5月開始，深圳交警開始在全國率先啟用“AI刷臉”執法，對“特殊行業人員”闖紅燈行為進行治理，而早在去年，深圳就開始試點投用行人闖紅燈抓拍設備。AI會給公共交通治理帶來怎樣的改變？安防企業又該如何抓住機遇？

    一直以來，交警非現場執法的查處對象只能是車，而不能精準到人，以致各種躲避行政、刑事處罰的行為得不到有效處理，隱患也得不到消除。而從今年5月開始，深圳交警開始在全國率先啟用“AI刷臉”執法，對“特殊行業人員”闖紅燈行為進行治理。

    據了解，AI交警上崗首日，共抓拍特殊行業人員闖紅燈58宗、非機動車進入機動車道行駛67宗。所謂“特殊行業人員”，指的是本次深圳交警應用的AI人臉抓拍系統所能識別的對象。目前為止，該系統只針對此前已經入庫的特殊行業人群，比如快遞、外賣等從業者，暫時還做不到全民準確、實時監督及抓拍，但這仍算邁出了象征性的一步。

    特殊行業人群違法闖紅燈被設備抓拍后，深圳交警經人臉識別系統自動比對，相關身份信息即被推送至執法平臺進行人工審核，確認完成后，系統將自動提取相關人員在交警備案登記的手機號碼，并發送處罰告知信息。當事人若無異議，可通過深圳交警微信服務號、APP客戶端、微信及支付寶“城市服務”等渠道自行繳款。如有異議，可到相關部門做進一步調查。

    在試點工作取得良好成效的情況下，下一步，深圳交警“刷臉”執法將逐步擴展到泥頭車、無牌假牌車管理、交通違法處理窗口監管、交通事故“頂包”等各個方面。深圳交警通過刷臉執法實現人車對應，在深圳構建一張“看不見卻無處不在”的執法網絡，實現對深圳重點人、重點車的精準交通管理。

    AI如何“終結”公共交通亂象？

    本次深圳上線的AI警察主要針對外賣、快遞等“特殊行業人員”的闖紅燈行為，而早在去年4月，深圳就在新洲蓮花路口試點投用了一套人臉識別闖紅燈抓拍設備，該設備用攝像頭自動拍攝行人闖紅燈行為，并在安全島上的大屏幕即時播放。

    據了解，該系統由云天勵飛打造，通過檢測行人闖紅燈行為，對人臉進行提取、識別，通過實時搜索比對，查找同個人是否多次闖紅燈，并課通過數據對接，落實違法人員身份，對違法人員進行大屏顯示相應信息。

    這套系統雖然引起了保護行人隱私的爭議，但不可否認的是，它在制止行人闖紅燈、保障交通安全方面卓有成效。數據顯示，該系統啟用半年期間，共抓拍行人闖紅燈違法行為約13930宗；而該路口行人闖紅燈違法行為從每小時約150宗，下降到每小時8宗，交通秩序得到有效改善。

    AI技術除了能有效解決公共交通中“人”的問題外，對“車”的問題也有一套辦法。

    亂停車一直以來都擾亂著路面交通，雖然大部分車主亂停車后都會收到交警部門開出的罰單，但問題在于，事后處罰并不能立馬讓路面交通恢復通常，而且不少駕駛者屬于“無意識交通違章”，即他們在停車時根本不知道該位置不能停車。

    針對這樣的情況，武漢火車站上線了一套由宇視打造的“自主式交通違法提醒系統”。據了解，該系統直接由一顆裝有AI芯片的前端攝像機與LED顯示屏相連，攝像機在抓拍到違章行車、停車行為后，能夠直接在前端處理，并在秒級時間內將結果反饋到LED屏幕上，提前干預、中止違章行為。該系統自應用于武漢火車站以來效果明顯，交通違章抓拍從之前的每月一百次左右下降到每月二十次左右；與此同時，高峰時期的車輛通行量從每小時的1800輛提升至2200輛。

    AI還能做些什么？讓公共交通更上一層樓

    外賣、快遞人員亂穿行、行人闖紅燈和車輛亂停放，只是公共交通問題中的冰山一角，公共交通存在的痛點還有交通擁擠、交通安全、交通違法等等，并且隨著時代的發展，新的交通問題也不斷涌現，比如共享單車的出現在給群眾出行帶來便利的同時，亂停放、使用不規范等問題也帶來不少負面影響。

    但這些長久以來困擾著各個城市的交通問題，現正在逐漸被AI解決。

    目前中國很多城市交通擁堵嚴重，很多十字路口的紅綠燈配時其實并不是最優的，AI基于深度學習的車輛精確感知檢測，可以精準的感知交通路口各個方向的車輛數量、流量和密度，從而可以給交通路口的最優配時提供準確依據。如果各個路口都用上這種車輛檢測技術，那對交通擁堵將是極大的緩解。

    AI還能對交通事故及事件進行檢測，基于連續視頻可以分析車輛的行為，檢測如車輛停車、逆行等行為，發現交通事故和交通擁堵進行報警，這個技術之前在高速公路上應用非常廣泛，但由于存在較多的誤報，實際效果離真正的需求還有一段差距。未來借助深度學習技術，能實現真正準確的交通事件檢測系統，真正的幫交通運營部門提供準確及時的報警信息。

    當然，未來在AI及相關法律發展得足夠成熟時，汽車輔助駕駛甚至無人駕駛均能夠實現，屆時車輛信息還能與城市交通數據實時相連，人類將迎來前所未有的出行體驗，交通體系也將被重塑，但這一天的到來依然很遠，因此安防企業還是應該更關注眼前的問題。

    安防企業如何增強競爭優勢

    上文提到的交通問題都是亟待解決的“眼前”問題，但上文提到的只是局部公共交通，或公共交通中部分問題的解決方法，但要發展智慧城市，必須要有針對整體交通問題的解決方案，而城市交通大腦就是這樣的整體解決方案。

    但城市級別的整體解決方案不是輕易能實現的。首先，安防企業要對各個安防AI產品有深入的了解，根據不同場景選擇合適的產品；還要能根據不同的環境，優化算法；建成系統后，還要能在后續運營服務上給予持續支持……可以說，僅靠一家企業的力量是難以完成這一些列繁重工作的。

    由提供單品向提供整體解決方案已經成為行業趨勢，因此安防企業要加強與同行企業的合作，構建自己的生態圈，比如華為之所以能夠入局安防，并且表現出不俗的成績，很大一個原因是華為通過與各類AI企業、安防企業合作，構建了屬于自己的生態圈。

    傳統安防企業雖然沒有華為的影響力和號召力，但通過多年在安防行業的積累，仍然能夠通過多種方式找到長期合作伙伴。一是戰略聯盟，相近類型的企業組成一個戰略聯盟的合作關系以增強競爭力；二是上下游聯盟；三是合作伙伴聯盟，比如產品制造商與經銷商、代理商、工程商之間的聯盟關系。

    有實力的大企業甚至可以考慮通過并購的方式，獲得市場、技術、資本等方面的資源注入，畢竟在“大安防”成為趨勢的時代下，單槍匹馬難成氣候，只有通過建立合作伙伴關系，互相利用資源網絡的優勢，才能形成新的優勢，不斷開發新的市場。