外來的和尚好念經，這句話并不適用于安防行業。對于商湯、曠視等人工智能獨角獸來說，相比于手機業務上的順風順水，安防業務卻難以擴展，步履維艱。花了大力氣，卻依舊無法得到想要的成績，智能監控攝像頭量級也始終難越5000臺。
為什么人工智能獨角獸難以開拓安防市場？
眾所周知，安防是人工智能垂直應用之一，是最有可能將人工智能技術變現的領域之一。因此，眾多人工智能獨角獸將安防視為“香餑餑”，并紛紛開始涉足安防領域，試圖率先將人工智能技術落地安防，從而瓜分億元市場蛋糕。
然而現實是，外來和尚并一定能念好安防經。當下安防行業頭部效應明顯，市場集中度進一步加大，市場基本上被行業巨頭把持。前有海康威視、大華股份，后有宇視科技、科拓股份，人工智能獨角獸很難打破當下的市場格局。
相比于安防傳統企業，人工智能獨角獸缺乏深厚的行業積累、行業資源以及代理商渠道，對客戶需求、銷售體系、解決方案等市場情況了解不深。目前，安防+AI產品主要落地于B端市場，面向用戶多位公安、政府等部門，大多是通過項目下訂單。在這方面人臉識別初創企業并不具優勢，甚至很難拿下安防項目，有業內人士透露：“項目方對供應商的資質有嚴格的要求，很多項目AI公司根本就沒有競標資格。”。業內人士還提到：“安防公司多如牛毛，再加上每個城市都會有自己的本地集成商，所以跟不同客戶的溝通成本會很高。”。
當下，大多人工智能獨角獸角色定位為技術提供商，團隊成員多為明星科學家。這是人工智能獨角獸的優勢所在，也是其不足之處。計算機視覺技術和智能算法的領先，為人工智能獨角獸贏得安防入場券。但隨著人工智能技術的成熟，人工智能開源平臺的開放，人工智能獨角獸的優勢將會越來越不明顯。當技術壁壘被打破時，單純做算法的人工智能獨角獸難以存活。實際上，早期商湯科技與海康威視有過短期合作，為海康威視攝像機提供數算技術。但現在海康威視、大華股份開始主動推進安防+AI的步伐，成立人工智能研發團隊，開始自己研發算法和技術。
另外，人工智能產品在安防領域還有較多問題需要完善和解決。人臉識別獨角獸還有很多技術難點待突破。不同于手機人臉識別解鎖，安防行業對人臉識別準確度要求更高。手機解鎖是“非關鍵性應用”，99%和99.99%識別準確率的相差并不大。但安防行業人臉識別是“關鍵性應用”，99%和99.99%識別準確率有著天壤之別。99%的識別準確率意味著10000個人里面，有100人識別錯誤。在一個千萬人口的大型城市中，99%識別準確率意味著有10萬人識別錯誤。這并不是一個小數字。因此在安防等關鍵性應用中，人臉識別準確率容不得半點差錯。但當下，人臉識別準確率卻很難達到100%。因此安防領域對人工智能企業技術研發實力要求較高，需要獨角獸們長期投入研發。在這過程中需要大量的金錢和時間，而初創企業所獲得的融資有可能無法支付長期研發帶來的高成本負擔。
結語：安防如果想要真正啃下安防蛋糕，就必須彎下腰，做產品，夯實業務能力，補齊短板，要有做冷板凳的精神。沉下去，才能行穩致遠。
為什么人工智能獨角獸難以開拓安防市場？
眾所周知，安防是人工智能垂直應用之一，是最有可能將人工智能技術變現的領域之一。因此，眾多人工智能獨角獸將安防視為“香餑餑”，并紛紛開始涉足安防領域，試圖率先將人工智能技術落地安防，從而瓜分億元市場蛋糕。
然而現實是，外來和尚并一定能念好安防經。當下安防行業頭部效應明顯，市場集中度進一步加大，市場基本上被行業巨頭把持。前有海康威視、大華股份，后有宇視科技、科拓股份，人工智能獨角獸很難打破當下的市場格局。
相比于安防傳統企業，人工智能獨角獸缺乏深厚的行業積累、行業資源以及代理商渠道，對客戶需求、銷售體系、解決方案等市場情況了解不深。目前，安防+AI產品主要落地于B端市場，面向用戶多位公安、政府等部門，大多是通過項目下訂單。在這方面人臉識別初創企業并不具優勢，甚至很難拿下安防項目，有業內人士透露：“項目方對供應商的資質有嚴格的要求，很多項目AI公司根本就沒有競標資格。”。業內人士還提到：“安防公司多如牛毛，再加上每個城市都會有自己的本地集成商，所以跟不同客戶的溝通成本會很高。”。
當下，大多人工智能獨角獸角色定位為技術提供商，團隊成員多為明星科學家。這是人工智能獨角獸的優勢所在，也是其不足之處。計算機視覺技術和智能算法的領先，為人工智能獨角獸贏得安防入場券。但隨著人工智能技術的成熟，人工智能開源平臺的開放，人工智能獨角獸的優勢將會越來越不明顯。當技術壁壘被打破時，單純做算法的人工智能獨角獸難以存活。實際上，早期商湯科技與海康威視有過短期合作，為海康威視攝像機提供數算技術。但現在海康威視、大華股份開始主動推進安防+AI的步伐，成立人工智能研發團隊，開始自己研發算法和技術。
另外，人工智能產品在安防領域還有較多問題需要完善和解決。人臉識別獨角獸還有很多技術難點待突破。不同于手機人臉識別解鎖，安防行業對人臉識別準確度要求更高。手機解鎖是“非關鍵性應用”，99%和99.99%識別準確率的相差并不大。但安防行業人臉識別是“關鍵性應用”，99%和99.99%識別準確率有著天壤之別。99%的識別準確率意味著10000個人里面，有100人識別錯誤。在一個千萬人口的大型城市中，99%識別準確率意味著有10萬人識別錯誤。這并不是一個小數字。因此在安防等關鍵性應用中，人臉識別準確率容不得半點差錯。但當下，人臉識別準確率卻很難達到100%。因此安防領域對人工智能企業技術研發實力要求較高，需要獨角獸們長期投入研發。在這過程中需要大量的金錢和時間，而初創企業所獲得的融資有可能無法支付長期研發帶來的高成本負擔。
結語：安防如果想要真正啃下安防蛋糕，就必須彎下腰，做產品，夯實業務能力，補齊短板，要有做冷板凳的精神。沉下去，才能行穩致遠。
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