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大數據時代 報警行業該如何發展?

   2018-04-19 1250
核心提示:在經濟技術不斷發展的時代進程中,大數據及互聯網在不同領域中的不斷滲透,為其拓展性應用帶來了基礎保障,報警業的發展也會受其
 大數據時代 報警行業該如何發展?

    在經濟技術不斷發展的時代進程中,大數據及互聯網在不同領域中的不斷滲透,為其拓展性應用帶來了基礎保障,報警業的發展也會受其直接影響,本文就圍繞大數據,對報警業的發展方向及趨勢等作出了分析,提出了優化策略。

    一、報警行業的發展機遇

    1.加盟代理模式

    從目前的安防報警運營服務的產業結構來看,傳統企業所提供的運營模式主要有公安模式、社區模式和租賃模式。而大數據時代到來之后,運營服務平臺能承載的業務量會得到極大的提升,能夠支持更大范圍的用戶接入,能夠切實帶來規模化效應,運營成本反而會降低。久之,就會衍生出一種新的運營模式—加盟代理模式。在這一模式下,由業內具備相當實力的報警運營服務商,通過與政府或電信運營商合作,提供公共大數據服務平臺,搭建視頻、報警終端網絡為基礎,由區域性的安防報警服務公司注冊加盟,作為所在區域代理商,向其最終用戶提供安全報警服務。這種模式既解決了小企業難以承建大數據平臺的問題,也解決了大企業難以做到區域化、本地化服務的問題,是一種雙贏的模式。

    2.精細化配套服務

    現階段大數據、網絡化已經滲透到各個領域中,在報警業中也是如此,以往的運營服務已經難以與發展新趨勢及需求高度相符。在大數據運營平臺對傳統服務系統進行替換的同時,也為報警業的發展帶來了機遇及挑戰。大數據平臺在實際應用階段優勢作用顯著,能夠針對突發情況等快速做出反應,這就會為終端用戶帶來更高品質的服務體驗。在此基礎上報警服務運營能夠根據市場風向調整服務結構,為用戶提供更為專業、細化的配套服務。

    二、報警行業的發展途徑

    1.精準分析匹配用戶畫像

    依托于大數據強大的分析技術,綜合用戶的生活及消費方式等信息,有針對性、有規律性的劃分用戶群體,確保其模式應用細化到具體的市場環境下。根據用戶差異性制定與之契合的服務推廣方案,為用戶提供更需要的服務,不僅能夠有效提升用戶滿意度,更能在原有基礎上發展出更多潛力用戶,提升用戶價值總量,從而促使報警運營商的市場占有率顯著提升。

    2.提高反饋數據信息處理能力

    在報警運營服務商不斷尋求行業發展,進一步強化自身數據處理能力的同時,平臺就能針對反饋出的數據信息進行處理。這不僅能夠大大提高警情處理效率,更能在分析數據的基礎上,針對警情危害程度進行過濾,并為其匹配相對應的處理方案。在此基礎上,通過對平臺數據處理技術的應用,報警運營服務商能夠將不同的設備連接到服務系統中,這樣就能在不限時間、地點的情況下,及時掌握警情信息,將誤報問題的發生頻率降到最低,以更加高效的共享優勢,交給用戶一份滿意的答卷,從而提升用戶粘性,合理規避用戶滿意度下降、用戶流失問題。

    結語

    時代的發展使得創新及優化逐漸成為第一生產力,這同時也促使報警業的發展方向更加具有科學性及規劃性,而為用戶提供更為強化的安全保障,則需要報警業在結合大數據發趨勢作用的基礎上,不斷發揮自身優勢作用,突破局限性思維,為行業的發展奠定基礎。

 
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