在傳統的交通巡邏方式中，主要以路面警力為主體、人工后臺查看監控為補充。而隨著機動車、道路里程迅猛增長，路面和后臺監控操控都不得不投入更多的人力資源，產生了警力緊張、大量監控視頻閑置等問題。

    為了解決傳統交通巡邏的問題，杭州城市大腦十分重視視頻智能分析技術，希望以提高監控球機巡檢效率為載體，以輔助、替代交警發現交通事件為切入點，開展研發和應用，在未來成為城市運行狀態的眼睛。

    在目標檢測、跟蹤、場景分割和行為識別等領域曾取得多項技術突破和創新，尤其在行人、非機動車檢測方面，杭州城市大腦機器視覺團隊提出了基于目標尺寸分級的級聯網絡，并充分發揮感興趣區域的上下文信息，提升網絡特征提取的能力，以解決目標尺寸浮動大、遮擋、形變且定位不準等問題，最終推出成熟的視覺產品“天曜”。

    在場景上，“天曜”擁有全面的交通事件識別能力，自主識別城市道路中路口、路段、機動車道、非機動車道、人行橫道等不同場景，并從動態變化的混合交通中準確識別出機動車、非機動車、行人等交通參與者，實現擁堵、逆向行駛、非機動車走機動車道、行人走機動車道等各類交通異常事件的自動識別功能，同時能適應夜間低照度下的工作環境。

    在即時性和準確性方面，“天曜”從事件發生到報警僅需不到20秒，準確率達95%以上，為早發現、早處置提供有力支持。

    在擴展性方面，所有分析都在云端實現，大大增強視頻分析的靈活性和可擴展性，可以根據用戶需求擴展更多分析內容。

    在成本投入方面，“天曜”不同于傳統的視頻分析功能，它對前端攝像機的清晰度沒有特殊的要求，充分利用城市既有監控設施，即使大量模擬、標清等老舊設備也都能完全適用，避免大規模監控設備更新給城市帶來的經濟負擔。

    “天曜”讓杭州交警擁有了超乎尋常的深度視覺，讓道路上的監控球機變成了一個個忠實的站崗巡邏民警，并能讓所節約警力精確聚焦交通事件處置，推動事件處置機制與堵點、亂點治理能力的轉型升級。

    目前，“天曜”在試點區域已能掌控249路監控球機，覆蓋700多個道路斷面，釋放巡邏警力約200余名，并能實現人工巡邏無法做到的365天24小時無休。2018年，杭州城市大腦項目預計將接入1700路視頻，覆蓋全城43%的道路范圍，上線后，監控覆蓋區域將無需人工巡邏。

    杭州城市大腦機器視覺負責人、阿里巴巴機器智能實驗室副主任華先勝博士表示，城市大腦是全球唯一能夠對全城全量視頻進行全面、實時分析的人工智能系統，作為國家四大人工智能開放創新平臺之一，助力交通治理只是起點，未來還將吸引更多的頂尖研究機構共同參與創新，解決城市治理的更多問題。