大數據在數據分析和預測方面展示出驚人魅力，為公安工作轉型升級提供了發展機遇

　　驅動警務決策科學化。隨著大數據時代的到來，公安機關通過收集掌握數據、分析挖掘數據，運用云計算和云技術進行關聯分析，發現提煉客觀規律，預測預知治安形勢、社會管理、民意導向等發展趨勢，基于數據科學方法的量化研究，推動警務決策機制從“業務驅動”向“數據預測”轉變，從而減少決策失誤，提高公安決策的正確性、精準性、及時性，從而借助數據的力量真正實現公安決策的科學化。例如，公安機關運用熱力圖等方式，對人員密集場所進行數據分析，提前進行有效管理和動態監管，可以有效預測各種重大公共安全突發事件，從而提升公安機關社會治理能力。

　　驅動警務模式現代化。現代警務機制實質上是對有限資源進行合理配置，以追求警務資源投入最小化、警務目標實現最大化的機制。隨著信息科技的不斷發展，犯罪形勢明顯呈現出智能化、科技化、非接觸化等新的特點，對傳統警務模式提出了新挑戰。公安機關必須加快轉變警務發展模式，堅決消除簡單拼警力投入、打消耗戰的方式，借助大數據、云計算等現代科學技術手段，打破原有警種壁壘，整合部門間數據資源，充分共享信息，建立“縱向貫通、橫向集成、互聯互通”的大數據警務模式。

　　驅動警務管理規范化。公安機關警務管理涉及規范執法、隊伍建設等方方面面，通過大數據置身于信息流中心區和制高點，可以在更多領域更高效、更大規模地進行大數據管理，進一步優化公安管理流程，改變粗放型、經驗式的管理模式。例如，通過加強執法數據、執法流程和執法質量管理，可以對警情處置、案件辦理、涉案財物、警風警紀、警務評議等活動進行全方位監督。

　　驅動警務效能集約化。公安機關通過大數據整合和云計算等方式，無限可能地延伸其工具和手段意義上的管理功能，為社會治理和安全管理提供了極大便利，使得原本需要借助大量精力來完成的工作可以輕易借助大數據資源整合來完成。例如，公安機關運用云計算等方式，對視頻卡口實行人臉識別、智能抓拍進行信息采集，極大地節約了警務資源特別是警力資源，提高了警務效率。

　　公安機關在警務運行機制改革方面取得了初步成效，但還處于起步階段，也存在一些短板

　　思維觀念的制約。習慣于傳統的工作思維模式，部分基層單位和民警工作理念明顯滯后，思維觀念未跟上大數據時代步伐，對大數據及其價值認識不清楚，尚未認識數據驅動警務模式破解警務工作難題的重要性，未能把大數據應用作為現代警務活動的一種重要手段來掌握，沒有跟上信息化主導警務的新形勢，對警務工作信息化、智能化發展方向和目標不清晰，這是大數據時代制約警務運行機制改革的關鍵。

　　管理體制的制約。當前仍存在信息資源缺乏優化整合、公安信息化建設項目管理不統一，導致存在條塊分割、重復建設等情況，“孤島”問題嚴重。有的部門從局部需要出發設計系統，缺乏設計吸納、融合功能，導致系統操作復雜、需求層次低、深加工不足、系統之間無法對接、數據難以共享，系統建設不成體系。有的業務部門設計的系統兼容性、共享性差，功能單一、分散運行，在浪費大量人力、物力、財力的同時，嚴重影響了實戰應用效果，這是大數據時代下制約警務運行機制改革的瓶頸。

　　運行機制的制約。受傳統思維、行為慣性的影響，公安機關仍有不少警務機制在封閉式、靜態化的條件下運行，大數據的作用發揮不明顯，一些單位在信息化應用中重形式、輕內容，局限于信息采集、指揮調度、查詢服務、指令推送等具體操作，而在利用信息化開展主動研判、重點研判、綜合研判、預警研判等方面缺乏創新，制約了一體化合成化作戰效率，致使大數據對警務工作的指導和制導作用不能很好發揮，以數據流為基礎的警務流程再造還不完善，這是大數據時代下制約警務運行機制改革的壁壘。

　　物質基礎的制約。受制于人才、技術、經費等方面因素，當前大數據時代下警務運行機制物質基礎較為薄弱，信息采集維護大大滯后于形勢發展，大數據的挖掘利用還處于淺層。管理手段薄弱，普遍存在重建輕管現象，對數據的及時更新及維護能力較為薄弱。基礎投入不夠，大數據由于規模巨大且價值密度低，導致處理成本比較高昂，使得警務效益與投入成本不相符，經費保障難度較大。同時，掌握數據獲取、挖掘、整合、使用技術的人才缺乏，制約了大數據的開發和利用，這是大數據時代下制約警務運行機制改革的短板。

　　推進警務運行機制改革，關鍵是更新警務理念、整合警務資源、調整警務模式、優化警務機制

　　更新警務理念。一是樹立大數據工作思維。公安機關必須改變過去憑經驗、憑直覺、拍腦袋的決策模式，把數據意識轉化到公安警務的思維方式中，在對數據的分析中把握和找到社會治安管理的特點、規律，深入推動公安工作與大數據技術高度融合。二是搭建大數據工作平臺，實現信息的互聯互通，在此基礎上對相應的數據進行整合，這也是實現大數據引領警務機制改革的關鍵一步。三是適應大數據工作模式，積極將大數據、云計算所帶來的高效、嚴密、智能和創新的理念運用于公安工作。

　　整合警務資源。一是著眼大數據匯聚，最大限度獲取數據資源，實現數據多元化采集，形成海量大數據資源庫，為大數據深度開發和應用提供基礎保障。二是著眼大整合共享。按照“打破界限、高度融合”的要求，打通信息壁壘，推動數據標準建設，形成數據資源目錄，為大數據智能分析提供有效手段，實現數據智能化處理。三是著眼大數據運用。緊貼實戰需求，研發各類分析工具和數據模型，形成各有側重、協同互補的大數據應用格局，有效提升警務工作的預測預警預防能力。

　　調整警務模式。一是著力構建合成警務模式。要充分整合多個警種的人員、職能、手段、數據、系統、平臺等資源手段，實現多個中心一體化運行，建立以大數據為支撐、信息資源共享、警種密切配合、協同快速反應的合成警務機制。二是著力構建數據警務模式。應用大數據提高安全態勢感知、預測及應急處置的能力，預測社會公共服務需求，簡化公共服務流程，提供更高質量、更高效率的公共服務。三是著力構建主動警務模式。公安機關可以依托信息數據或根據實戰需要智能化自動提取、自動抓拍、自動搜集信息數據，利用大數據進行綜合分析研判，可以在案件發生前主動地去發現、主動地實施打擊整治，起到預防和震懾的作用。

　　優化警務機制。一是升級大數據支撐的指揮決策機制。以公安系統平臺為載體、綜合數據資源為支撐、情報指揮中心為龍頭，通過整合應用數據資源，為指揮者提供智能化決策輔助，最大限度地提高指揮決策的科學性和快速反應能力。二是優化大數據主導的打防管控機制。加強情報信息研判，按照人、物、案、地點等類別，將接處警警情、嫌疑對象盤查線索、案件偵辦相關信息以及獲取的其他有價值的信息，通過案件串并、軌跡分析、熱點跟蹤等系統自動運算功能和自動智能研判，生成服務實戰的情報信息。三是拓展大數據推動的執法監督機制。通過對全警情錄入數據、案事件系統數據進行倒查，通過數據管理，變人為監督為數據監督、事后監督為過程監督、個體監督為整體監督，實現了對權力運行的全程、實時、自動監控。四是創新大數據引領的管理服務機制。充分整合、開發、應用公安機關內部戶政、車管等數據資源，通過“互聯網+公安工作”模式，建立起辦案單位、窗口服務單位、基層所隊等各單位數據共享的公安互聯網應用服務平臺，打造公安業務一體化窗口服務場所，“讓數據多跑路、讓群眾少跑腿”。