在這次大會中,大華股份的副總裁張興明以“AI加速智慧城市”為題做了精彩的演講,安防巨頭如何看待人工智能?在傳統安防巨頭看來,AI+安防又有多大潛力?以下是智東西整理的演講內容。
AI推動安防三大根本性變化
大華于2001年進入安防領域,2008年,大華在深交所成功上市,在安防領域,從提供存儲為主的解決方案轉變為提供存儲+前端+中心顯控+應急指揮中心的全平臺一站式解決方案。
張興明表示,大華從很早的時候就開始關注AI+安防,從智能交通開始,大華就在電子警察的違規判斷上使用了AI算法,還推出了使用DSP( Digital Signal Processor,數字信號處理器)為主的智能一體機。目前大華擁有13000名員工,其中超過6000名處于研發崗位,最近幾年,大華在大數據、云計算和人工智能等方面都有很大的投入,其中,人工智能尤為重要。
總的來說,AI的出現將推動安防領域三大根本性改變:業務效率提升、人工成本降低和業務價值創造。
張興明認為AI會對整個行業產生影響,AI會提高安防的效率,比如公安辦案的效率,以前對一些人員的辨別、檢索,需要大量人力對視頻回放,今天已經能做到以圖搜圖,實時黑名單比對,車輛的不同車款、車的顏色、車牌的綜合的軌跡查詢。
因此,從使用部門的角度來看,整體的業務效率會得到極大提升,最終會變為業務價值的創造,比如,在AI+安防出現以前,公安辦案過程中關注的重點是在于可疑人員和車輛是否有隨同車輛入城,對于首次入城的車輛也要進行軌跡查詢,但實際上,每次發生案件的時候公安都發現和之前注意到的車輛并不是一輛車,很多情況下,這樣的車輛還會使用套牌。
前端智能的五大優勢
目前,中國已有將近2億個監控攝像頭分布在各省各市各地,海量的圖片、視頻數據為AI帶來豐富的數據資源的同時,也給云端帶來不小的分析計算負擔。在這樣的情況下,相對于云端計算,邊緣計算具有窄帶寬、低延時、安全性、可靠性和低成本這五大優勢,因此邊緣計算在安防領域的重要性日漸攀升。
具體來說,一個道路路口的攝像頭可以對當前的人和車進行智能分析,形成結構化的數據,從而減輕云端的計算壓力,并且提升分析計算的整體效率。
張興明說,邊緣計算可以讓每個攝像機都成為一個能看懂當前安防場景的眼睛,如果攝像機有了這樣的感知智能,后臺就可以及時的對可疑人員進行相關的態勢分析,通過將前端產生的大量的信息和歷史經驗積累的數據相結合,做出一個合理的預判來防范犯罪行為的發生。
因為打擊犯罪的最好辦法就是把所有嫌疑人員集中起來管理,大華在杭州的江干區也進行了這樣的實踐,做法是把可疑人員的信息進行梳理,把有犯罪前科、有嫌疑的人員的資料匯總建立一個數據庫,數據庫和場景結合分析,這些人員在什么場景什么時間出現,具體可能產生什么行為,這樣就可以做到事前的預防和處理。
這樣的前端智能具體到產品落地就是大華的睿智-靈瞳一體化攝像機,這款智能攝像機使用的是Movidius芯片,上半部分是一個全景攝像機,下面是一個球狀攝像機,適用于銀行、商場、廣場、車站、機場以及出入口、道路等場景。
全景攝像機用于拍攝整個的大場景,在這個大場景下,攝像機會給每個人頭打標ID,下面的球形攝像機會根據每個人頭的ID實時跟蹤人臉,并且可以選擇一個合適的角度抓拍到清晰的人臉,抓拍后,前端對這些數據進行基礎屬性和結構化處理,然后將這樣的經過處理后的數據送往后臺,這樣的數據會在后臺與多個數據庫中的數據進行比對。
除此之外,大華還推出了針對車輛的睿智·慧系列交通攝像機,這個系列的攝像機可以實現車輛的行為分析,包括逆行、夾塞、打遠光燈、越線等行為,利用閃光燈,慧系列攝像機還可以進行人臉的摳圖,比如駕駛員的人臉摳圖,然后放到后臺進行人臉比對。
這一系列的攝像機還可以收集車款、車的掛件、紙巾盒的擺放位置等信息,張興明說,這樣的信息在很多情況下都會成為辦案的關鍵信息點。
開放+合作打造完整智慧安防生態
在產業鏈和生態線方面,大華希望能做到和產業內的各個優秀公司實現互聯互通,做到把每個公司所擅長的東西組合到一起,從而加速整個行業內AI的應用、普及和發展。
張興明舉例說,在公安方面,大華曾做過G20相關的安保工作,也做過交警的指揮聯動的系統,在智慧零售方面,利用深度學習不僅可以實現人臉識別同時還可以進行客流量的分析和統計,能為零售商提供出安防以外的一系列服務。
大華給自身的定位是以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商及運營服務商,因此,大華希望跟行業內優秀的企業互相學習,以開放的心態,跟我們合作伙伴一起做真正落地到實處的人工智能方案,從而最終能夠在實際工作生活中去滿足用戶需求。
結語:智能安防需要合作
安防雖然是人工智能的落地熱點之一,但和其他行業不同,安防的數據量巨大,且后臺分析十分重要,包括人臉數據庫的實時比對,在公安領域更是影響到破案與否。
因此,同大華的觀點一樣,智能安防需要合作,統一的標準與后臺數據庫才能充分實現智能安防的真正價值。