“整個AI在我看來還是非常早期的階段。”姚星提到目前整個AI產業發展出現的三個問題：AI落地環境過于單一；AI產業商業化程度還不夠；AI在產品中的落地還過于狹窄。

“我們所提倡的AI的產品落地，大部分都是行業+AI，而不是AI+行業。因為行業還是起決定性的，而不是AI。其次，整個AI產業化價值還沒那么大。目前AI產業還不像互聯網PC時代或移動互聯網一樣有巨大的變革。第三，我們在AI產品的落地中還過于窄，不是端到端，只是起到輔助作用或是提高部分的效率、便捷的作用。”姚星表示。

這也是騰訊要發展通用人工智能的原因。“人工智能實際上是虛擬世界對現實世界的仿真和刻畫。現實世界是非常復雜的，因為它有更多的角色、更多的約束、更多的協同、更多的平衡。對于通用人工智能就是要去刻畫整個現實世界的復雜度。”姚星表示。

對于即將成立的騰訊機器人實驗室Robotics X，姚星表示，該實驗室將和人工智能實驗室（AI Lab）一同成為騰訊AI產業的雙基礎支撐部門。另據接近騰訊的人士透露，微軟研究院(MSR)首席研究員、研究經理張正友已從工作20年的微軟離職，即將加盟該實驗室，對此騰訊方面未予證實。

“AI+醫療”是人工智能可見的重要落地場景。2017年，騰訊發布了首款“AI+醫療”產品“騰訊覓影”，篩查一個內鏡檢查用時不到4秒，對早期食管癌的檢出率高達90%。目前，該產品從最初的食道癌早期篩查已經拓展到肺結節、糖尿病、眼底病變等多病種篩查，并在全國多省市的100多家三甲醫院落地。“騰訊覓影”也位列首批國家新一代人工智能開放創新平臺名單。

騰訊AI Lab于2016年成立，專注于人工智能的基礎研究及應用探索，同時為騰訊各產品業務提供AI技術支撐。AI Lab聚焦的基礎研究包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習，并根據騰訊業務提出游戲、內容、社交及工具平臺型AI四個應用方向。

目前其產品已應用在微信、QQ及天天快報等上百個產品。目前實驗室有70余位世界知名學院的AI科學家（90%為博士）及300多位經驗豐富的AI應用工程師，力求做到“學術有影響，工業有產出”。

當天，騰訊AI Lab與國際領先的學術與教育出版集團施普林格•自然集團（Springer Nature）旗下的自然科研（Nature Research）正式達成戰略合作，共同推動“AI+醫療”領域的跨學科研究，促進AI產學研一體化。