生物識別技術都有哪些？除了常見的指紋與人臉識別外，還有以虹膜、掌紋、靜脈等生理特征以及聲音、筆跡、步態等行為特征的識別。這些特征的獨特性還是有差別的，例如虹膜和靜脈都是終生不變的特征，而面容和聲音則相對容易發生變化，指紋可能會磨損。

那么，為什么指紋識別與人臉識別會優先得到普及呢？當然是因為成本和技術難度較低。尤其是指紋識別技術，在手機、電腦、U盤上都能看到它的身影，是利用最為普遍的生物識別技術。

別以為iPhone5s是第一部指紋識別手機，其實早在1998年西門子就研制成功利用指紋來驗證PIN值的手機。2003年推出的一款型號為F505i的手機，則是真正意義上使用指紋加密、解鎖的手機。

手機能與人臉識別相結合，要得益于計算機和光學成像技術的發展，人臉圖像采集及檢測、預處理、特征提取以及匹配與識別……一句話，系統辨別人臉是“先點后面”的。

手機拍照催化人臉識別

相對于指紋識別，人臉識別的優勢在于，采集的非強制性以及不需要和設備直接接觸，同時符合人類視覺“以貌識人”的特性。隨著iPhone X的研發，人臉識別成了最近一年炙手可熱的科技項目。雖然“讀臉”對于手機而言是個新鮮物，但在生物識別領域里，人臉識別應用得也比較早，市場占有率僅排在指紋識別之后。

手機能與人臉識別相結合，要得益于計算機和光學成像技術的發展。2000年，夏普發布J－SH04，成為第一部量產拍照手機。不過這部手機只有區區11萬像素鏡頭，甚至還不能自動對焦，更不要談什么人臉識別了……

人臉識別的過程復雜嗎？

手機拍照里面的人臉自動偵測以及自拍特效軟件所利用到的其實都是比較初級的人臉識別技術。那么，人臉識別一般需要哪些過程呢？人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。光學成像技術已相對成熟，如果想要得到更精準的識別結果，則需要從算法上不斷改進。

人臉識別比指紋更安全嗎？

首先，人臉具有一定的相似性。事實證明，手機上的人臉加密對于兩個長相非常相似的雙胞胎是束手無策的。何況還有“易容術”這種高深莫測的存在……

其次，人的外觀是易變的，比指紋磨損更容易發生。例如發式改變，或者戴了一個大號的口罩，人臉識別也是容易崩潰的。

另外，網傳有網友用一張照片就騙過了某韓國高端型號手機的人臉加密系統。據說iPhone X對此進行了改進，稱之為3D人臉識別技術，用以避免被照片解鎖的尷尬。

由此看來，人臉識別雖然有便宜之處，但并不比指紋更安全。專家也認為，人臉識別主要還是用于身份識別。對于保密要求較高的環境，虹膜識別還是目前最佳的生物識別手段。