2017年被《華爾街日報》、《福布斯》和《財富》等雜志一致評為“人工智能之年”，中國也在去年7月發布了《新一代人工智能發展規劃》，可見，人工智能話題在2017年里的火熱程度。除此之外，人工智能領域中的諸多技術落地和應用也走進尋常老百姓的生活中，其中比較典型的就是人臉識別技術。
5年前，安防行業的一些廠商已經提出了安防三個階段的發展目標即“看得見”、“看得清”、“看得懂”，其中“看得懂”可以視為當前比較火的“AI”的雛形。眾所皆知，2016年之前，行業已經開始探討人臉識別、視頻結構化等智能應用，但由于精確度低、誤報率高，缺乏對海量視頻結構化與人臉特征信息有效的處理方法，導致了這些智能應用的可用性差。
隨著深度學習、大數據、算法等技術近幾年的大力發展以及提升，視頻結構化技術、海量數據的處理與搜索技術的逐步成熟。2016年AI與大數據應用在安防行業開始試水。時間到了2017年，AI在安防行業的應用呈現出百花齊放、百家爭鳴局勢，越來越多的AI創業企業在安防行業扎堆。可以明確地說，2017年之后，相信“AI”在安防行業應用中將全面“爆發”。
AI+讓視頻應用價值更好體現
當前，圍繞AI為核心的創業公司紛紛進入到安防行業，這類公司被稱為“AI+安防”的公司。此外，以安防行業為主航道、基于在安防行業積累的傳統安防企業,通過“AI”技術改善原有安防業務應用，這類公司被稱為“安防+AI”。目前來看，“安防+AI”的方式更能凸顯出安防產品與系統的商業價值。
在安防行業中，目前大部分AI應用都是“非關鍵性”的，這是由于AI在許多安防場景中應用還不成熟，但是僅僅通過AI是不能解決的，需要同時配合“大數據”、“物聯網”、“云”、“區塊鏈”技術等，才能創造出更多的價值。未來將會出現越來越多的“安防行業+IoT”、“安防行業+BigData”、“安防行業+BlockChain”的應用方案。
AI時代 合作方能占據先機
隨著AI公司的融資額不斷創新高，資本市場越來越看好AI技術，而安防行業是AI應用較多的地方，難免會呈現出同質化趨勢。以安防行業人臉應用為例，很多AI廠商宣傳的亮點仍停留在“識別率”的階段，而忽視了人臉識別技術僅是安防行業人臉應用的“使能技術”之一，只有真正對安防行業的深入理解，才能實現“AI”在安防行業的落地，形成更好的助推力,這也是海康威視、大華股份、東方網力、中興力維等傳統安防企業的優勢所在，基于在安防市場的多年深耕經驗，能夠更好的推動AI在各個行業應用落地。
+AI作為安防行業的主流趨勢，如果AI創業公司與傳統安防廠商形成生態合作，發揮各自領域的優勢，從而更迅速推動AI在安防行業的應用。而筆者認為以聯合創新、生態合作，方能夠為安防市場的用戶提供更具價值的AI產品和解決方案。傳統安防企業通過與AI新銳、虛擬現實企業等建立生態戰略合作打造自身的核心競爭力，這也是未來行業發展的主流趨勢之一。
未來趨勢：云+邊？
當前，AI在安防應用中還存在諸多問題，更多只是解決了“有與無”的問題，忽視了關鍵性的問題——安防眾多應用場景單單靠一款通用智能前端是不能解決的。但由于一些不同場景需求的定制，也導致了產品價格偏高。
未來隨著智能化的發展，“云+邊”無疑是的主流方向，未來智能化趨勢將會走向協同的“聯盟學習”。
在這個趨勢下，智能終端除了數據智能化采集，還具備在線學習能力。而海量具有學習能力的智能終端將在線訓練模型匯聚到云端，再進行精細化遷移學習，從而獲得更好的智能模型，再更新到前端智能設備，形成生態閉環，讓視頻的價值充滿著無限想象空間。
5年前，安防行業的一些廠商已經提出了安防三個階段的發展目標即“看得見”、“看得清”、“看得懂”，其中“看得懂”可以視為當前比較火的“AI”的雛形。眾所皆知，2016年之前，行業已經開始探討人臉識別、視頻結構化等智能應用，但由于精確度低、誤報率高，缺乏對海量視頻結構化與人臉特征信息有效的處理方法，導致了這些智能應用的可用性差。
隨著深度學習、大數據、算法等技術近幾年的大力發展以及提升，視頻結構化技術、海量數據的處理與搜索技術的逐步成熟。2016年AI與大數據應用在安防行業開始試水。時間到了2017年，AI在安防行業的應用呈現出百花齊放、百家爭鳴局勢，越來越多的AI創業企業在安防行業扎堆。可以明確地說，2017年之后，相信“AI”在安防行業應用中將全面“爆發”。
AI+讓視頻應用價值更好體現
當前，圍繞AI為核心的創業公司紛紛進入到安防行業，這類公司被稱為“AI+安防”的公司。此外，以安防行業為主航道、基于在安防行業積累的傳統安防企業,通過“AI”技術改善原有安防業務應用，這類公司被稱為“安防+AI”。目前來看，“安防+AI”的方式更能凸顯出安防產品與系統的商業價值。
在安防行業中，目前大部分AI應用都是“非關鍵性”的，這是由于AI在許多安防場景中應用還不成熟，但是僅僅通過AI是不能解決的，需要同時配合“大數據”、“物聯網”、“云”、“區塊鏈”技術等，才能創造出更多的價值。未來將會出現越來越多的“安防行業+IoT”、“安防行業+BigData”、“安防行業+BlockChain”的應用方案。
AI時代 合作方能占據先機
隨著AI公司的融資額不斷創新高，資本市場越來越看好AI技術，而安防行業是AI應用較多的地方，難免會呈現出同質化趨勢。以安防行業人臉應用為例，很多AI廠商宣傳的亮點仍停留在“識別率”的階段，而忽視了人臉識別技術僅是安防行業人臉應用的“使能技術”之一，只有真正對安防行業的深入理解，才能實現“AI”在安防行業的落地，形成更好的助推力,這也是海康威視、大華股份、東方網力、中興力維等傳統安防企業的優勢所在，基于在安防市場的多年深耕經驗，能夠更好的推動AI在各個行業應用落地。
+AI作為安防行業的主流趨勢，如果AI創業公司與傳統安防廠商形成生態合作，發揮各自領域的優勢，從而更迅速推動AI在安防行業的應用。而筆者認為以聯合創新、生態合作，方能夠為安防市場的用戶提供更具價值的AI產品和解決方案。傳統安防企業通過與AI新銳、虛擬現實企業等建立生態戰略合作打造自身的核心競爭力，這也是未來行業發展的主流趨勢之一。
未來趨勢：云+邊？
當前，AI在安防應用中還存在諸多問題，更多只是解決了“有與無”的問題，忽視了關鍵性的問題——安防眾多應用場景單單靠一款通用智能前端是不能解決的。但由于一些不同場景需求的定制，也導致了產品價格偏高。
未來隨著智能化的發展，“云+邊”無疑是的主流方向，未來智能化趨勢將會走向協同的“聯盟學習”。
在這個趨勢下，智能終端除了數據智能化采集，還具備在線學習能力。而海量具有學習能力的智能終端將在線訓練模型匯聚到云端，再進行精細化遷移學習，從而獲得更好的智能模型，再更新到前端智能設備，形成生態閉環，讓視頻的價值充滿著無限想象空間。
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