大數(shù)據(jù)在視頻監(jiān)控中應(yīng)用，依靠不同處理方法、挖掘工具及多種數(shù)據(jù)融合，可以獲得不同價(jià)值的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　人員與車輛的大數(shù)據(jù)分析

　　針對人員的管理，人流密度分析重點(diǎn)應(yīng)用于公共場所風(fēng)險(xiǎn)管控、預(yù)警；人流密度分布、變化趨勢、活動(dòng)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測則可以預(yù)測踩踏指數(shù)，實(shí)現(xiàn)大型活動(dòng)和重要區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)管理。針對交通領(lǐng)域，車輛空間狀態(tài)分析，車流密度分布、變化趨勢、道路狀態(tài)及變化監(jiān)測則可以應(yīng)用預(yù)測擁堵指數(shù)，實(shí)現(xiàn)交通信號的預(yù)測調(diào)節(jié)，跟進(jìn)一步則通過數(shù)據(jù)融合、關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)同號搜索、人、車軌跡跟蹤等。

　　重要事件風(fēng)險(xiǎn)評估及預(yù)警機(jī)制建立

　　通過有序過程與隨機(jī)過程分析，選擇社會(huì)治安關(guān)鍵因素，進(jìn)行常態(tài)與暫態(tài)分析，實(shí)現(xiàn)社會(huì)治安風(fēng)險(xiǎn)評估，事件預(yù)警；另外針對高風(fēng)險(xiǎn)因素監(jiān)控和關(guān)聯(lián)分析，擴(kuò)大社會(huì)掌控面；制定有效防范措施和反應(yīng)預(yù)案。同時(shí)融合定位、通信、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，提高對高風(fēng)險(xiǎn)因素（人、物、事、時(shí)間、地點(diǎn)等）掌控的精度、粒度，建立重大事件風(fēng)險(xiǎn)評估、預(yù)警機(jī)制，提高防范能力。

　　綜合治理系統(tǒng)方案制定

　　在高風(fēng)險(xiǎn)單位、區(qū)域、活動(dòng)安全管理中，利用大數(shù)據(jù)，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)和脆弱性分析，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)的回歸統(tǒng)計(jì)；成功和不成功案例的分析，建立風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，指導(dǎo)安防系統(tǒng)建設(shè)。另外，通過各類系統(tǒng)效能分析，公共安全系統(tǒng)建設(shè)、評價(jià)。

　　安防基礎(chǔ)理論研究

　　通過數(shù)據(jù)融合、關(guān)聯(lián)及歷史回歸統(tǒng)計(jì)，開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用；建立安全基礎(chǔ)研究和預(yù)警理論研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。

　　總而言之，大數(shù)據(jù)應(yīng)能解決公共安全的關(guān)鍵問題，支撐公共安全系統(tǒng)建設(shè)。