有心人肯定還記得，在2015年德國漢諾威消費電子博覽會開幕式上，阿里巴巴董事局主席馬云首次向外界展示了臉部識別技術(shù)，他將自己的臉放置于機器的識別框內(nèi)，系統(tǒng)自動識別并完成了支付，為他購買了一張1948年漢諾威工業(yè)博覽會的紀念郵票。
如今臉部識別技術(shù)場景已經(jīng)從德國漢諾威走向了更廣闊的領(lǐng)域。目前刷臉支付、火車站進站、考生入場等都會應(yīng)用到臉部識別技術(shù)，刷臉時代已然來臨。
從蘋果在iPhone5s上集成了指紋識別開始，生物檢測識別就開始真正的流行起來，而蘋果最新的iPhoneX又將指紋識別一刀砍掉，將面部識別作為唯一的生物識別方式。
隨之而來的便是其他廠商的一系列跟進，畢竟蘋果在手機上集成的面部識別，才是更加接近于大眾認可的面部識別。最開始的面部識別能用照片解鎖就已經(jīng)是一個笑話了，識別速度更是雞肋。
不過在指紋識別大行其道的今天，智能鎖有必要也跟進手機廠商，將面部識別加入到智能鎖當中徹底代替指紋識別嗎？筆者認為有必要從三個角度來考慮這個問題：1、拒真率；2、認假率；3、識別動機
需要說明的是，截止到目前，蘋果的“面容ID”的識別方式是最先進，也是最有可能被未來的智能鎖大規(guī)模采用的面部識別方案，所以下文的面部識別都以蘋果的“面容ID”舉例。
一、拒真率
拒真率和認假率是指紋識別中兩個比較重要的指標。拒真率，即FRR(False Rejection Rate)，簡單來說就是將正確的信息(比如說指紋、人臉)給錯誤的拒絕掉的概率。
蘋果iPhoneX剛上市不久，就有很多人抱怨在手機上使用密碼解鎖的頻率，大大超過了以往所有采用指紋識別手機的時候，還有很多人抱怨在床上側(cè)躺著的時候根本無法通過面部識別解鎖，只能輸入密碼才能解鎖。而這就是面部識別拒真率過高導致的結(jié)果。
而在指紋識別上，這個問題卻很少發(fā)生。這就是人臉面部信息與指紋的信息特點不同導致的區(qū)別。
指紋識別是將手指按壓在識別模塊上，而按在平面上的指紋圖像通常是不會有大的變化的，圖像特征穩(wěn)定，而且信息密集，使得加密后識別的準確率也會比較穩(wěn)定。
但是面部的特征就不一樣了，盡管“面容ID”已經(jīng)在獲取信息方面從2D圖像識別進化到3D景深識別，還在處理器中加入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。但是每個人的面部特征最主要還是根據(jù)骨骼來形成，不同情況下也會有所變化。
比如說讓一個人在跑步機上跑，再用錄像機錄下面部的信息，除了抖抖抖抖抖~的表情包以外，你會發(fā)現(xiàn)幾乎每一張截圖的面部特征信息都會不一樣，區(qū)別大的兩張截圖甚至會讓你認為是兩個人。人類有時都識別不出來一個人不同情況下的面部信息，更不用說剛起步的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片了。
而上面所說的情況，還沒有包含化妝、戴眼鏡，戴口罩、睡眠不好導致的黑眼圈和眼袋等情況。至于變胖變瘦，蘋果聲稱已經(jīng)可以在變化的過程中逐漸適應(yīng)，而其他3D面容識別的技術(shù)似乎還未達到這個效果，不過這項技術(shù)很快就可以跟進。
除了拒真率以外，認假率也是面部識別一個爭議比較大的地方。
二、認假率
認假率，即FAR(False Rejection Rate)，也稱為“誤識率”。就是將錯誤的信息判斷成正確的，最后通過了認證。這種指標在指紋識別上很難出現(xiàn)什么問題，因為你很難找到兩個相近指紋的人，指紋的特征也沒有規(guī)律，所以在指紋識別上，認假率高最有可能是和加密算法有關(guān)系。
而在面部識別上，這個認假率就有著很大的問題。最突出的問題就是雙(多)胞胎導致的面容相仿的問題。前不久有人做過這個實驗，將幾對雙胞胎中的一個人通過iPhoneX錄入面部信息，然后讓雙胞胎中的另一位試圖解鎖。
從實際測試結(jié)果來看，這種情況的認假率高達近50%。更是有新聞爆出國內(nèi)完全沒有親緣關(guān)系的兩個人，僅僅因為長相相似，就可以解鎖同一部iPhoneX。盡管iPhoneX上面的“面容ID”檢測的特征點數(shù)遠比人類觀察面部時采集的特征多很多，但是在雙胞胎，尤其是長相十分接近的同卵雙胞胎面前，還是會敗下陣來。
很多人(包括筆者這種臉盲在內(nèi))都經(jīng)常會區(qū)分不開兩個雙胞胎，而想要使算法并不足夠成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片能夠區(qū)分開雙胞胎或者長相相近的兩個人，都需要非常長的時間來進行算法上的進化。
不過值得高興的是，隨著面部識別由2D圖像識別進化到3D景深識別，僅用照片或者視頻就將手機解鎖的情況將不復存在，這也是識別技術(shù)的進步帶來的優(yōu)勢，也直接將面部識別的認假率提高了好幾個等級。
但是將面部識別的這種失誤放在智能鎖上，排除極個別雙胞胎關(guān)系不好導致的問題。絕大多數(shù)的雙胞胎都會歡迎自己的同胞兄弟走進家門。所以在成熟的3D景深面部識別面前，智能鎖的認假率應(yīng)該不是什么大的問題，畢竟認假率難點不在于被破解，而在于找到那個長得像的人。
真正大的問題是接下來要說的：識別動機。
三、識別動機
至于識別動機，這個詞是筆者想的，因為找不到合適的專業(yè)名詞來形容。而這是筆者在iPhoneX剛發(fā)售時最擔心的問題，尤其是在智能鎖上，面部識別的識別動機最讓筆者擔憂。
上文提到的解鎖方式中，指紋和面部說到底也只是個密鑰，只是一個鑒權(quán)的手段而已。而觸發(fā)識別的動機，則是生物識別中最重要的一環(huán)。
以智能鎖的指紋識別舉例。你站在門前，等想開鎖的時候，將手指按壓在指紋識別模塊上，通過驗證后就可以開門了。而如果不想開門，你在門前站多久門也不會自己打開。
但是面部識別就不一樣了，你剛走到門口，門“嘭”的一下就開了。如果是大廈的紅外自動門會覺得非常自然，但是這是自家的防盜門，看著是非常方便，實際上危機四伏。
舉個例子，你在門口遇上了和你關(guān)系并不好的人，或者是某種推銷的人員，這個時候你是肯定不愿意讓門在他人面前打開的。面部識別會在監(jiān)測到你人臉的時候，“嘭”的一聲吧門打開，或著只是開鎖沒有開門。
但是這個時候門已經(jīng)處于開鎖的狀態(tài)，誰都可以不經(jīng)過你的允許直接進入室內(nèi)。而指紋識別的門鎖，在你不伸手進行驗證的時候，門還是處于關(guān)閉的狀態(tài)的。
這不僅僅是面部識別的問題，是幾乎每一種非接觸式生物識別都會遇到的問題，但是和虹膜識別需要將眼睛睜開并靠近比起來，面部識別的啟動門檻實在是太低了。這也就使得面部識別在識別動機上安全性不如指紋智能鎖。
另外，指紋智能鎖還可以設(shè)置臨時指紋，或者應(yīng)急指紋，這樣還可以實現(xiàn)不同的權(quán)限與功能，但是面部識別相對來說功能就比較單一，尤其是應(yīng)急報警指紋這種需要其他密鑰的方式。畢竟每個人只有一張臉，所以也只能實現(xiàn)一種功能。
那我們可以做些什么？既然面部識別在智能鎖上不夠安全，那么我們可以做些什么？怎么做？等待。
沒錯，我們只能等待面部識別的技術(shù)突破。現(xiàn)在這個時間段的面部識別哪怕是有蘋果牽頭，也不夠成熟。
首先，我們需要面對的現(xiàn)實是，面部識別并沒有大規(guī)模普及。不僅是智能鎖，哪怕是在如火如荼的手機等領(lǐng)域也是沒有完全普及。而現(xiàn)如今的智能鎖上面的面部識別大多局限在通過單攝像頭進行2D圖像識別，而這種用一張照片就能糊弄過去的面部識別非常不安全，不推薦使用。
有些智能鎖也采用了和iPhoneX類似的紅外線攝像機技術(shù)，但是其芯片的處理能力和蘋果的A11仿生芯片相比根本不在一個等級，主要原因還是技術(shù)方案上的不夠成熟，只能等待技術(shù)上的突破。
其次，不會有一家智能鎖廠商像蘋果這么激進，把面部識別作為除密碼外唯一的解鎖方式。，而由于指紋識別模塊成本的下降，相信智能鎖上完全可以將指紋識別作為備選開鎖方式，畢竟人臉只有一張，手指卻有十個，而指紋識別又可以實現(xiàn)多種功能，功能性上比面部識別大得多。
最后，我相信在人臉識別大規(guī)模普及的時候，無論是從大眾的認知還是從技術(shù)上，面部識別都會發(fā)展成一種非常安全和完善的生物識別技術(shù)，成本也會大幅下降。那個時候，我們或許還會探索下一個更方便可靠的識別技術(shù)。
如今臉部識別技術(shù)場景已經(jīng)從德國漢諾威走向了更廣闊的領(lǐng)域。目前刷臉支付、火車站進站、考生入場等都會應(yīng)用到臉部識別技術(shù)，刷臉時代已然來臨。
從蘋果在iPhone5s上集成了指紋識別開始，生物檢測識別就開始真正的流行起來，而蘋果最新的iPhoneX又將指紋識別一刀砍掉，將面部識別作為唯一的生物識別方式。
隨之而來的便是其他廠商的一系列跟進，畢竟蘋果在手機上集成的面部識別，才是更加接近于大眾認可的面部識別。最開始的面部識別能用照片解鎖就已經(jīng)是一個笑話了，識別速度更是雞肋。
不過在指紋識別大行其道的今天，智能鎖有必要也跟進手機廠商，將面部識別加入到智能鎖當中徹底代替指紋識別嗎？筆者認為有必要從三個角度來考慮這個問題：1、拒真率；2、認假率；3、識別動機
需要說明的是，截止到目前，蘋果的“面容ID”的識別方式是最先進，也是最有可能被未來的智能鎖大規(guī)模采用的面部識別方案，所以下文的面部識別都以蘋果的“面容ID”舉例。
一、拒真率
拒真率和認假率是指紋識別中兩個比較重要的指標。拒真率，即FRR(False Rejection Rate)，簡單來說就是將正確的信息(比如說指紋、人臉)給錯誤的拒絕掉的概率。
蘋果iPhoneX剛上市不久，就有很多人抱怨在手機上使用密碼解鎖的頻率，大大超過了以往所有采用指紋識別手機的時候，還有很多人抱怨在床上側(cè)躺著的時候根本無法通過面部識別解鎖，只能輸入密碼才能解鎖。而這就是面部識別拒真率過高導致的結(jié)果。
而在指紋識別上，這個問題卻很少發(fā)生。這就是人臉面部信息與指紋的信息特點不同導致的區(qū)別。
指紋識別是將手指按壓在識別模塊上，而按在平面上的指紋圖像通常是不會有大的變化的，圖像特征穩(wěn)定，而且信息密集，使得加密后識別的準確率也會比較穩(wěn)定。
但是面部的特征就不一樣了，盡管“面容ID”已經(jīng)在獲取信息方面從2D圖像識別進化到3D景深識別，還在處理器中加入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。但是每個人的面部特征最主要還是根據(jù)骨骼來形成，不同情況下也會有所變化。
比如說讓一個人在跑步機上跑，再用錄像機錄下面部的信息，除了抖抖抖抖抖~的表情包以外，你會發(fā)現(xiàn)幾乎每一張截圖的面部特征信息都會不一樣，區(qū)別大的兩張截圖甚至會讓你認為是兩個人。人類有時都識別不出來一個人不同情況下的面部信息，更不用說剛起步的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片了。
而上面所說的情況，還沒有包含化妝、戴眼鏡，戴口罩、睡眠不好導致的黑眼圈和眼袋等情況。至于變胖變瘦，蘋果聲稱已經(jīng)可以在變化的過程中逐漸適應(yīng)，而其他3D面容識別的技術(shù)似乎還未達到這個效果，不過這項技術(shù)很快就可以跟進。
除了拒真率以外，認假率也是面部識別一個爭議比較大的地方。
二、認假率
認假率，即FAR(False Rejection Rate)，也稱為“誤識率”。就是將錯誤的信息判斷成正確的，最后通過了認證。這種指標在指紋識別上很難出現(xiàn)什么問題，因為你很難找到兩個相近指紋的人，指紋的特征也沒有規(guī)律，所以在指紋識別上，認假率高最有可能是和加密算法有關(guān)系。
而在面部識別上，這個認假率就有著很大的問題。最突出的問題就是雙(多)胞胎導致的面容相仿的問題。前不久有人做過這個實驗，將幾對雙胞胎中的一個人通過iPhoneX錄入面部信息，然后讓雙胞胎中的另一位試圖解鎖。
從實際測試結(jié)果來看，這種情況的認假率高達近50%。更是有新聞爆出國內(nèi)完全沒有親緣關(guān)系的兩個人，僅僅因為長相相似，就可以解鎖同一部iPhoneX。盡管iPhoneX上面的“面容ID”檢測的特征點數(shù)遠比人類觀察面部時采集的特征多很多，但是在雙胞胎，尤其是長相十分接近的同卵雙胞胎面前，還是會敗下陣來。
很多人(包括筆者這種臉盲在內(nèi))都經(jīng)常會區(qū)分不開兩個雙胞胎，而想要使算法并不足夠成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片能夠區(qū)分開雙胞胎或者長相相近的兩個人，都需要非常長的時間來進行算法上的進化。
不過值得高興的是，隨著面部識別由2D圖像識別進化到3D景深識別，僅用照片或者視頻就將手機解鎖的情況將不復存在，這也是識別技術(shù)的進步帶來的優(yōu)勢，也直接將面部識別的認假率提高了好幾個等級。
但是將面部識別的這種失誤放在智能鎖上，排除極個別雙胞胎關(guān)系不好導致的問題。絕大多數(shù)的雙胞胎都會歡迎自己的同胞兄弟走進家門。所以在成熟的3D景深面部識別面前，智能鎖的認假率應(yīng)該不是什么大的問題，畢竟認假率難點不在于被破解，而在于找到那個長得像的人。
真正大的問題是接下來要說的：識別動機。
三、識別動機
至于識別動機，這個詞是筆者想的，因為找不到合適的專業(yè)名詞來形容。而這是筆者在iPhoneX剛發(fā)售時最擔心的問題，尤其是在智能鎖上，面部識別的識別動機最讓筆者擔憂。
上文提到的解鎖方式中，指紋和面部說到底也只是個密鑰，只是一個鑒權(quán)的手段而已。而觸發(fā)識別的動機，則是生物識別中最重要的一環(huán)。
以智能鎖的指紋識別舉例。你站在門前，等想開鎖的時候，將手指按壓在指紋識別模塊上，通過驗證后就可以開門了。而如果不想開門，你在門前站多久門也不會自己打開。
但是面部識別就不一樣了，你剛走到門口，門“嘭”的一下就開了。如果是大廈的紅外自動門會覺得非常自然，但是這是自家的防盜門，看著是非常方便，實際上危機四伏。
舉個例子，你在門口遇上了和你關(guān)系并不好的人，或者是某種推銷的人員，這個時候你是肯定不愿意讓門在他人面前打開的。面部識別會在監(jiān)測到你人臉的時候，“嘭”的一聲吧門打開，或著只是開鎖沒有開門。
但是這個時候門已經(jīng)處于開鎖的狀態(tài)，誰都可以不經(jīng)過你的允許直接進入室內(nèi)。而指紋識別的門鎖，在你不伸手進行驗證的時候，門還是處于關(guān)閉的狀態(tài)的。
這不僅僅是面部識別的問題，是幾乎每一種非接觸式生物識別都會遇到的問題，但是和虹膜識別需要將眼睛睜開并靠近比起來，面部識別的啟動門檻實在是太低了。這也就使得面部識別在識別動機上安全性不如指紋智能鎖。
另外，指紋智能鎖還可以設(shè)置臨時指紋，或者應(yīng)急指紋，這樣還可以實現(xiàn)不同的權(quán)限與功能，但是面部識別相對來說功能就比較單一，尤其是應(yīng)急報警指紋這種需要其他密鑰的方式。畢竟每個人只有一張臉，所以也只能實現(xiàn)一種功能。
那我們可以做些什么？既然面部識別在智能鎖上不夠安全，那么我們可以做些什么？怎么做？等待。
沒錯，我們只能等待面部識別的技術(shù)突破。現(xiàn)在這個時間段的面部識別哪怕是有蘋果牽頭，也不夠成熟。
首先，我們需要面對的現(xiàn)實是，面部識別并沒有大規(guī)模普及。不僅是智能鎖，哪怕是在如火如荼的手機等領(lǐng)域也是沒有完全普及。而現(xiàn)如今的智能鎖上面的面部識別大多局限在通過單攝像頭進行2D圖像識別，而這種用一張照片就能糊弄過去的面部識別非常不安全，不推薦使用。
有些智能鎖也采用了和iPhoneX類似的紅外線攝像機技術(shù)，但是其芯片的處理能力和蘋果的A11仿生芯片相比根本不在一個等級，主要原因還是技術(shù)方案上的不夠成熟，只能等待技術(shù)上的突破。
其次，不會有一家智能鎖廠商像蘋果這么激進，把面部識別作為除密碼外唯一的解鎖方式。，而由于指紋識別模塊成本的下降，相信智能鎖上完全可以將指紋識別作為備選開鎖方式，畢竟人臉只有一張，手指卻有十個，而指紋識別又可以實現(xiàn)多種功能，功能性上比面部識別大得多。
最后，我相信在人臉識別大規(guī)模普及的時候，無論是從大眾的認知還是從技術(shù)上，面部識別都會發(fā)展成一種非常安全和完善的生物識別技術(shù)，成本也會大幅下降。那個時候，我們或許還會探索下一個更方便可靠的識別技術(shù)。
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