隨著互聯網和科技的進步，傳統的監控系統已不能滿足交通安全方面的要求。智能監控在交通安全方面有著迫切的需要，利用人臉檢測對交通道路上行駛的車輛進行人臉識別，在保障交通安全方面具有重要的意義。
2017年全球面部識別技術市場規模40.5億美元；2020年，這一數字有望上漲至77.6億美元，復合年增長率為13.9%。
在去年的CES國際消費電子展上，克萊斯勒與捷豹路虎相繼展示了車內使用的人臉識別技術。如今這項新技術在汽車行業內又將深入一步。在即將到來的2018 CES上，將會有機構展示一個基于攝像頭打造的人臉識別系統，該系統可以實時監測司機在駕駛過程中的生命體征。
FZI信息技術研究中心是一家來自德國的科研機構，他們將會展示這個駕駛員狀態監測系統，該系統目前還處于原型階段，它使用了嵌入式以及傳感器技術，能夠在行車過程中監測駕駛員的生命體征數據。車內的一個攝像頭可以監測駕駛員的心率、眨眼頻率、頭部姿勢以及當前情緒等因素，從而對駕駛員的狀態進行持續評估。FZI研究人員迪蒙·布拉切(Timon Blöcher)表示：“使用這種方法，我們能夠持續監測駕駛員的綜合狀態。這樣一來，我們就可以改善駕駛員和車輛之間的互動。”
FZI隸屬于德國卡爾斯魯厄理工學院，它是一個非盈利機構，主攻信息技術與技術轉移方面的研究。他們的使命是將最新的信息技術方面的發現提供給企業和公共機構。
在這個項目中，卡爾斯魯厄理工學院的研究人員使用的是常見的攝像頭，沒有安裝任何額外的傳感器，也沒有使用特殊的照明系統。該原型機能夠自動識別司機的面部區域，在創新性的圖片處理技術和信號處理算法的幫助下，這個系統可以對司機的精神壓力和疲勞程度進行分析。
這個系統還能夠對司機的注意力和興奮程度進行分析。該系統所收集的數據，能夠讓系統對司機的行為進行分析。而且，這個系統還可以與一些駕駛輔助系統進行整合，例如分神提醒系統以及緊急制動輔助系統等，從而讓駕駛變得更加可預測、也更安全。
在2017的CES上，克萊斯勒以及捷豹路虎都宣布將在自家的車內使用面部識別系統。克萊斯勒的系統將會在2020年正式推出，它可以對司機進行掃描，讓車輛儲存不同駕駛者對車輛的不同偏好設置，并且在識別了駕駛員身份之后自動做出調整。捷豹路虎也發布了他們自己的面部識別技術專利，只有系統識別了司機身份之后，車輛才能夠啟動。
本月早些時候，有研究機構發布了一份全球面部識別技術市場分析報告，報告指出，2017年全球面部識別技術的市場規模為40.5億美元；而在2020年，這一數字有望上漲至77.6億美元，復合年增長率為13.9%。面部識別技術未來增長的主要驅動力，將來自公共場合的監控與監管領域，例如政府將會增加他們對面部識別技術的需求。
著名市場研究機構Research and Markets將他們的數據分成了軟件工具與服務兩個部分，他們認為，全球企業對于面部識別技術的認知程度正在不斷上升，同時對面部識別技術的需求程度也在不斷上升。Research and Markets認為，基于云端的面部識別服務將會在面孔探測和識別方面發揮重要的作用。
該機構認為，3D面部識別技術將會彌補2D面部識別技術的不足，因為3D識別技術并不依賴光照，這使得3D識別技術能夠在不可控的環境下拍攝高質量圖片，例如在暗光和黑暗的條件下。3D面部識別技術有著更高的潛力，它可以更好的對人的面部特征進行分析、辨認和確認。
還有另外一份報告詳細分析了汽車生物識別系統的未來前景。這種系統會使用虹膜、視網膜、指紋和靜脈、臉部和語音識別技術。市場研究機構Transparency Market Research表示，這個系統包含了多個組成部分，例如處理單元、嵌入式微型計算機以及微型芯片組等，能夠用來控制車內不同的功能，例如引擎啟停系統、車輛生物識別接入系統、方向盤記憶調節系統、車內信息娛樂系統、座椅自動調節以及駕駛員體力與注意力監控系統等。其中駕駛員體力與注意力監控系統還包括眼球追蹤、眨眼頻率追蹤、面部表情追蹤、頭部追蹤和心率監控等。
這份報告指出，汽車生物識別系統市場上的主要企業包括博世、大陸、Synaptics和日立。
2017年全球面部識別技術市場規模40.5億美元；2020年，這一數字有望上漲至77.6億美元，復合年增長率為13.9%。
在去年的CES國際消費電子展上，克萊斯勒與捷豹路虎相繼展示了車內使用的人臉識別技術。如今這項新技術在汽車行業內又將深入一步。在即將到來的2018 CES上，將會有機構展示一個基于攝像頭打造的人臉識別系統，該系統可以實時監測司機在駕駛過程中的生命體征。
FZI信息技術研究中心是一家來自德國的科研機構，他們將會展示這個駕駛員狀態監測系統，該系統目前還處于原型階段，它使用了嵌入式以及傳感器技術，能夠在行車過程中監測駕駛員的生命體征數據。車內的一個攝像頭可以監測駕駛員的心率、眨眼頻率、頭部姿勢以及當前情緒等因素，從而對駕駛員的狀態進行持續評估。FZI研究人員迪蒙·布拉切(Timon Blöcher)表示：“使用這種方法，我們能夠持續監測駕駛員的綜合狀態。這樣一來，我們就可以改善駕駛員和車輛之間的互動。”
FZI隸屬于德國卡爾斯魯厄理工學院，它是一個非盈利機構，主攻信息技術與技術轉移方面的研究。他們的使命是將最新的信息技術方面的發現提供給企業和公共機構。
在這個項目中，卡爾斯魯厄理工學院的研究人員使用的是常見的攝像頭，沒有安裝任何額外的傳感器，也沒有使用特殊的照明系統。該原型機能夠自動識別司機的面部區域，在創新性的圖片處理技術和信號處理算法的幫助下，這個系統可以對司機的精神壓力和疲勞程度進行分析。
這個系統還能夠對司機的注意力和興奮程度進行分析。該系統所收集的數據，能夠讓系統對司機的行為進行分析。而且，這個系統還可以與一些駕駛輔助系統進行整合，例如分神提醒系統以及緊急制動輔助系統等，從而讓駕駛變得更加可預測、也更安全。
在2017的CES上，克萊斯勒以及捷豹路虎都宣布將在自家的車內使用面部識別系統。克萊斯勒的系統將會在2020年正式推出，它可以對司機進行掃描，讓車輛儲存不同駕駛者對車輛的不同偏好設置，并且在識別了駕駛員身份之后自動做出調整。捷豹路虎也發布了他們自己的面部識別技術專利，只有系統識別了司機身份之后，車輛才能夠啟動。
本月早些時候，有研究機構發布了一份全球面部識別技術市場分析報告，報告指出，2017年全球面部識別技術的市場規模為40.5億美元；而在2020年，這一數字有望上漲至77.6億美元，復合年增長率為13.9%。面部識別技術未來增長的主要驅動力，將來自公共場合的監控與監管領域，例如政府將會增加他們對面部識別技術的需求。
著名市場研究機構Research and Markets將他們的數據分成了軟件工具與服務兩個部分，他們認為，全球企業對于面部識別技術的認知程度正在不斷上升，同時對面部識別技術的需求程度也在不斷上升。Research and Markets認為，基于云端的面部識別服務將會在面孔探測和識別方面發揮重要的作用。
該機構認為，3D面部識別技術將會彌補2D面部識別技術的不足，因為3D識別技術并不依賴光照，這使得3D識別技術能夠在不可控的環境下拍攝高質量圖片，例如在暗光和黑暗的條件下。3D面部識別技術有著更高的潛力，它可以更好的對人的面部特征進行分析、辨認和確認。
還有另外一份報告詳細分析了汽車生物識別系統的未來前景。這種系統會使用虹膜、視網膜、指紋和靜脈、臉部和語音識別技術。市場研究機構Transparency Market Research表示，這個系統包含了多個組成部分，例如處理單元、嵌入式微型計算機以及微型芯片組等，能夠用來控制車內不同的功能，例如引擎啟停系統、車輛生物識別接入系統、方向盤記憶調節系統、車內信息娛樂系統、座椅自動調節以及駕駛員體力與注意力監控系統等。其中駕駛員體力與注意力監控系統還包括眼球追蹤、眨眼頻率追蹤、面部表情追蹤、頭部追蹤和心率監控等。
這份報告指出，汽車生物識別系統市場上的主要企業包括博世、大陸、Synaptics和日立。
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