“IT領導者必須考慮未來這十大戰略科技趨勢，否則將面臨節節敗退的風險。”近期，全球權威市場研究機構Gartner公布了2018年十大戰略科技發展趨勢，Gartner副總裁兼院士級分析師David Cearley對此表示。
對于戰略科技發展趨勢的定義，Gartner認為是具有巨大顛覆性潛力、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴大的戰略科技發展趨勢；并將在未來五年內迅速增長、高度波動、預計達到臨界點。Gartner公布的最新十大戰略科技發展趨勢為人工智能基礎、智能應用與分析、智能硬件、數字化再現系統、云計算、會話式平臺、沉浸式體驗、區塊鏈、事件驅動和持續自適應風險和信任。
日前，Gartner公司高管合伙人龔培元說，十大趨勢涵蓋三個層面：首先，探討了人工智能(AI)與機器學習(machine learning)將如何滲透至幾乎所有領域，并代表著未來五年內技術提供商的一個主戰場。其次，集中在混合數字與物理世界，以打造一個沉浸式、數字增強型環境。最后，是信息世界的壁壘，是指利用不斷擴大的人員與設備、內容、服務之間的連接，實現數字化業務成果。重點在于怎么突破公司發展的瓶頸和之間的壁壘。
戰略趨勢的評判依據
從Gartner提供的資料中得出，該預測的評判標準來源于近兩年來Gartner平臺本身的咨詢信息分析和自主發起的關于AI、數字化和網絡安全等方面展開的調查結果，另外，還參照了行業內的其他權威機構和媒體的調查報告內容。
在2016年6月至2017年6月期間，Gartner分析師共收到4，353份與人工智能相關的查詢。這比去年同期增長了523%。2017年4月5日至21日，Gartner研究小組對AI發展戰略進行了在線調查。在83位受訪者中，發現59%還在收集知識來開發他們的人工智能策略，25%正在試點人工智能解決方案，6%正在實施人工智能解決方案，6%部署了AI解決方案。
TechSci Research研究項目在2016年6月的報告中指出，2016年至2021年間，AI市場的年復合增長率將達到75%。
2018年AI成敗將見分曉
“但我要提醒企業高管，對AI要有一個現實的認識。對于企業來講，要知道怎么去掌控AI，而不是開發，尤其是對于首席信息官(CIO)和熟悉技術官(CTO)來講。”龔培元一再強調并解釋道，AI在2018年不再遙不可及，不僅是尖端企業才可以做的，每家公司都要考慮，這是最重要的。
Gartner預測顯示，2020年30%的首席信息官會把AI作為前5個優先考慮投資的對象；30%新開發的項目都與AI有關。在龔培元看來，一個企業如果不提早布局AI產品，就很難估計該企業內的AI業務成本、人才需求和數據的充分性等。“還在觀望的企業到2018年就不能再觀望，尤其對于首席信息官和熟悉技術官來講，越晚越被動。”他表示。
然而，俗話說“大樹底下難長草”，與互聯網巨頭相比，小企業或者初創企業如何自居甚至突圍？
“今天的巨頭有他們自己的生態圈，后來者很難與其對抗。但他們不是什么都做、什么都成功。那么，初創企業就可以利用巨頭的生態圈，找到新的需求點，按照自己的角度去做出一些新產品，建立新的客戶群。達到一個共贏的結果。”龔培元給出建議。
我們關心的丟工作和無人駕駛
2018年，隨著AI應用需求的門檻往越來越低，人們對于“人工智能代替人類工作”的擔心會更加嚴重。龔培元糾正道，“不是代替，AI是增強人能做的事情。如何結合AI，來增強人所能達到的業務結果，生產率或者公司內部的優化，這個很重要。”
他用醫療的案例來說明：如果手機可以測心跳、血壓等數據，醫院的智能設備就可以將這些數據收集起來，以便在患者進醫院之前把病歷整理出來，從而節省了人力、提升了效率，醫務人員做更加有價值的事情。“很簡單的道理，不想讓自己有價值的人自然被取代。但若你想變得有價值，智能就會來幫你。”龔培元表示。
“隨著大數據芯片化的實現，無人駕駛會有更大、更廣的突破。從技術層面講，目前無人駕駛已經完全可以實現；但難點在于如何控制風險以及法律責任的問題。”他指出。
提到網絡安全，龔培元表示：“今天的安全問題最重要的不在于安全漏洞，今天要考慮的是‘風險’跟‘信任度’。平臺需要通過不斷地學習和改正來抵御風險，比如，當你知道攻擊者的弱點了可以去建立誘餌，把黑客的攻擊誘導到你設陷的地方，來避免攻擊你的平臺。但對于公司來講，這需要持續性的防衛策略。”
中國優勢造就智能領域的領先突破
龔培元指出，由于中國“人、物”量之大和投入之多遠高國外，每個場景到中國都會在一定程度上被“放大”。
他進一步解釋，從基礎來講，中國的能力真的不輸給國外，我們不要小看。中國一次創新能力可能沒有國外好，可是中國二次創新絕對比國外好，包括業務模式的創新。
首先，中國“業務模式”就是一次創新，現在很多外國人來學中國的業務模式。其次，雖然技術上(一次創新)外國強，可是中國的二次創新速度快。再次，一次創新出來的東西一定是比較干澀的，二次創新出來的很有商務運營效果。
加上中國更容易拿到數據，就可以實現很多業務場景的突破。所以，人工智能的應用，中國的突破點值得期待。
對于戰略科技發展趨勢的定義，Gartner認為是具有巨大顛覆性潛力、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴大的戰略科技發展趨勢；并將在未來五年內迅速增長、高度波動、預計達到臨界點。Gartner公布的最新十大戰略科技發展趨勢為人工智能基礎、智能應用與分析、智能硬件、數字化再現系統、云計算、會話式平臺、沉浸式體驗、區塊鏈、事件驅動和持續自適應風險和信任。
日前，Gartner公司高管合伙人龔培元說，十大趨勢涵蓋三個層面：首先，探討了人工智能(AI)與機器學習(machine learning)將如何滲透至幾乎所有領域，并代表著未來五年內技術提供商的一個主戰場。其次，集中在混合數字與物理世界，以打造一個沉浸式、數字增強型環境。最后，是信息世界的壁壘，是指利用不斷擴大的人員與設備、內容、服務之間的連接，實現數字化業務成果。重點在于怎么突破公司發展的瓶頸和之間的壁壘。
戰略趨勢的評判依據
從Gartner提供的資料中得出，該預測的評判標準來源于近兩年來Gartner平臺本身的咨詢信息分析和自主發起的關于AI、數字化和網絡安全等方面展開的調查結果，另外，還參照了行業內的其他權威機構和媒體的調查報告內容。
在2016年6月至2017年6月期間，Gartner分析師共收到4，353份與人工智能相關的查詢。這比去年同期增長了523%。2017年4月5日至21日，Gartner研究小組對AI發展戰略進行了在線調查。在83位受訪者中，發現59%還在收集知識來開發他們的人工智能策略，25%正在試點人工智能解決方案，6%正在實施人工智能解決方案，6%部署了AI解決方案。
TechSci Research研究項目在2016年6月的報告中指出，2016年至2021年間，AI市場的年復合增長率將達到75%。
2018年AI成敗將見分曉
“但我要提醒企業高管，對AI要有一個現實的認識。對于企業來講，要知道怎么去掌控AI，而不是開發，尤其是對于首席信息官(CIO)和熟悉技術官(CTO)來講。”龔培元一再強調并解釋道，AI在2018年不再遙不可及，不僅是尖端企業才可以做的，每家公司都要考慮，這是最重要的。
Gartner預測顯示，2020年30%的首席信息官會把AI作為前5個優先考慮投資的對象；30%新開發的項目都與AI有關。在龔培元看來，一個企業如果不提早布局AI產品，就很難估計該企業內的AI業務成本、人才需求和數據的充分性等。“還在觀望的企業到2018年就不能再觀望，尤其對于首席信息官和熟悉技術官來講，越晚越被動。”他表示。
然而，俗話說“大樹底下難長草”，與互聯網巨頭相比，小企業或者初創企業如何自居甚至突圍？
“今天的巨頭有他們自己的生態圈，后來者很難與其對抗。但他們不是什么都做、什么都成功。那么，初創企業就可以利用巨頭的生態圈，找到新的需求點，按照自己的角度去做出一些新產品，建立新的客戶群。達到一個共贏的結果。”龔培元給出建議。
我們關心的丟工作和無人駕駛
2018年，隨著AI應用需求的門檻往越來越低，人們對于“人工智能代替人類工作”的擔心會更加嚴重。龔培元糾正道，“不是代替，AI是增強人能做的事情。如何結合AI，來增強人所能達到的業務結果，生產率或者公司內部的優化，這個很重要。”
他用醫療的案例來說明：如果手機可以測心跳、血壓等數據，醫院的智能設備就可以將這些數據收集起來，以便在患者進醫院之前把病歷整理出來，從而節省了人力、提升了效率，醫務人員做更加有價值的事情。“很簡單的道理，不想讓自己有價值的人自然被取代。但若你想變得有價值，智能就會來幫你。”龔培元表示。
“隨著大數據芯片化的實現，無人駕駛會有更大、更廣的突破。從技術層面講，目前無人駕駛已經完全可以實現；但難點在于如何控制風險以及法律責任的問題。”他指出。
提到網絡安全，龔培元表示：“今天的安全問題最重要的不在于安全漏洞，今天要考慮的是‘風險’跟‘信任度’。平臺需要通過不斷地學習和改正來抵御風險，比如，當你知道攻擊者的弱點了可以去建立誘餌，把黑客的攻擊誘導到你設陷的地方，來避免攻擊你的平臺。但對于公司來講，這需要持續性的防衛策略。”
中國優勢造就智能領域的領先突破
龔培元指出，由于中國“人、物”量之大和投入之多遠高國外，每個場景到中國都會在一定程度上被“放大”。
他進一步解釋，從基礎來講，中國的能力真的不輸給國外，我們不要小看。中國一次創新能力可能沒有國外好，可是中國二次創新絕對比國外好，包括業務模式的創新。
首先，中國“業務模式”就是一次創新，現在很多外國人來學中國的業務模式。其次，雖然技術上(一次創新)外國強，可是中國的二次創新速度快。再次，一次創新出來的東西一定是比較干澀的，二次創新出來的很有商務運營效果。
加上中國更容易拿到數據，就可以實現很多業務場景的突破。所以，人工智能的應用，中國的突破點值得期待。
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