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除了AI 安防行業發展大趨勢還有“融合”

   2017-12-08 1280
核心提示:融合是當今科技發展的大趨勢。在信息技術的帶動下,許多不同的專業都在向著一個目標發展,許多學科和技術走上異途同歸的路,相互
 融合是當今科技發展的大趨勢。在信息技術的帶動下,許多不同的專業都在向著一個目標發展,許多學科和技術走上異途同歸的路,相互融合成為一個新的學科、技術;不同學科、技術可能在一個共同的關鍵點上實現突破。現代信息技術就是計算機技術、通信技術和電視技術融合的產物。
 
  而同類的技術一樣能夠融合,且技術的融合常常帶給我們不一樣的精彩,這是因為“融合”能夠使兩件事物相互取長、補短,達到最優配比。
 
  說到融合,就不得不提到此次安博會上,海康威視帶來的AI Cloud框架。海康威視的AI Cloud,由云中心、邊緣域、邊緣節點三部分構成,通過智能終端設備在邊緣節點上對圖像有效信息進行采集,通過智能存算析一體設備在邊緣域對業務應用進行分級處置,在邊緣計算+云計算的云中心進行圖像感知數據的推理分析,真正做到讓感知理解更有效、更精準;圖像目標細節傳輸更高效,網絡壓力得到釋放;數據分級應用更靈活,業務響應更敏捷。
 
  云計算與邊緣計算融合,最大的優點就是分攤云端壓力和低延時敏捷響應。當下AI技術愈發強大,前端設備亦不斷融合智能技術,設備本身即為一個小的構架——即攝像頭收集到視頻流之后,不直接上傳云端,而是交由自身的處理器芯片來進行快速的解析和識別,如圖像質量的信息、目標的特征、目標是否有危險性行為等等結構化信息,而前端設備能夠將這些關鍵精簡信息進行封裝壓縮,并快速提交給云端進行決策,使云端的工作量大大減少,效率大大提升,做到真正的快速和智能。
 
  早些年間也有類似海康威視AI Cloud框架的一些理論被提出來,但是由于當時匱乏市場環境,且上、下游技術都不完善,加之類似的理論不算特別完備,難以實現,可以說生不逢時。而如今,海康威視在前人的概念基礎上,完善了整個云生態圈,使之能夠落地于安防項目的實際運用之中,可謂是為安防行業帶來了一波新高潮。胡揚忠曾說,AI打破了視頻監控的天花板,他說的非常好,但是我要補充一下,AI打破的應該是玻璃天花板,讓我們能夠觸摸到讓安防人“覬覦”已久的藍天。AI運用于前端設備,使“云+邊”計算能夠給予安防行業一片新的前景,也給這片市場注入了新鮮血液和活力。
 
  說到視頻技術,它其實是融合主要的核心。圖像壓縮技術是HDTV、大容量通信、多媒體共同攻關的突破點。人工智能(AI)是自動化領域融合的核心技術。
 
  安防技術在其發展和進步的過程中,始終圍繞一個核心,這就是“探測”。傳統探測(識別)已成熟,但一直沒有突破。數字視頻技術為探測和特征識別技術指出了新方向,并解決了傳統探測、識別技術的不足。實現了探測、識別、監控技術的融合,成為安防科技進步的箭頭技術,安防技術融合的核心,產生了智能安防(監控)的概念。
 
  在IT化的進程中,安防的生態正發生巨大的變化。從線上到線下,從業內到業外;價值鏈不斷延伸,并相互交叉、相連。說明:安防的蛋糕做大了、市場拓寬了;表明安防行業已摒棄了傳統市場競爭、零和博弈的觀念,正在形成融合經濟、共贏發展的局面。

 
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