周末特斯拉上海建廠消息刺激下,整個新能車產業鏈今天的表現都不錯,作為全球領先的新能源車企,特斯拉被認為有可能顛覆傳統的汽車產業,其提出的智能駕駛概念,也被認為是未來汽車的發展方向。
盤面上無人駕駛概念自8月份以來持續走強,板塊內個股也同樣輪流上漲,你方唱罷我登場。但回到現實中看,不論無人駕駛的未來前景如何誘人,但不得不承認在目前的階段仍是停留在概念上,真正實際應用并實現量產還有很遠的路要走!
其中最關鍵的載體—汽車—如何能夠承載這樣的概念,是無人駕駛能否真正實現的決定性因素!
按照對未來無人駕駛的設想,未來的汽車可能會顛覆傳統意義上的機械產品,而是成為一款巨大的電子產品,或者可以說是個大手機!
就目前汽車產業的發展動向來看,全線意義的汽車也正在往電子產品不斷的變異,特斯拉Model 3,成本約為3萬美金,其中"三電"約為9000美金,Autopilot硬件成本為9000美金,剩余部分成本不到1.2萬美金,鋼/鋁板廁身其間,日漸尷尬。因為,電動化、智能化和網聯化的基礎是電氣化,所以,若要真正實現無人駕駛,實現汽車的萬物萬聯,必須要從機械產品高速向電子產品演進!
無人駕駛載體必須是新能源智能汽車
2013年,一輛普通汽車上面,有550顆芯片,2016年這個數量到達了616顆。
然而,對于特斯拉而言,僅僅是一個電機控制器模塊,就擁有84顆IGBT芯片。
2017年,一輛普通的燃油車,電子零部件的成本已占到整車的35%;到2020年,這個比例將會超過50%。
對于一輛普通的汽車,芯片的采購成本約為350美元,插電式混合動力汽車,單車芯片成本則為600美元,純電動汽車,單車芯片成本要達到1000美元!
以特斯拉為例,其車載AI處理器Drive PX 2的價格為2500美金,還不包括用于通訊的基帶芯片,用于處理大量數據的memory芯片。
而要實現真正的無人駕駛,強大的數據運算能力是必須要具備的!
而能夠支撐這樣天量的運算并瞬間做出處理方案,所需的動力無疑同樣非常驚人,對比下比特幣的礦機吧,需要專門的高配置電腦24小時不間斷運算,而這樣的礦井需要的電力是多么的驚人!
另外從輸入功率角度看,特斯拉電機的峰值功率高達310kw,假設車內的電壓為220V的話,產生的電流將達到1409A,這需要多么粗壯的銅線,以及需要多么恐怖的散熱,毫無疑問也是極度危險的。
而且,通常情況下,車內電壓只有12V。毫無疑問,這是通往電動化世界最基本的挑戰。
于是,強大的功率半導體開始大規模地進入汽車世界:把直流電變成交流電,交流電變成直流電,以及提高或降低電壓,包括通過并聯的方式減小電流。
所以,能夠承載無人駕駛的智能汽車,天然的排除了傳統燃油車,必須由新能源車代替!
如何翻越汽車智能化進程中的三座大山
如上所述,無人駕駛的載體必須是新能源的智能汽車,而對于整個汽車產業而言,通往智能化的進程,必須要翻越三座大山。
1、重構汽車電氣化架構。盡可能地降低電流傳輸路徑,減少線束使用量;盡可能地減少數據傳輸數量,降低芯片的運算負荷。電氣化革命是電驅動的基礎。以博世發明的CAN總線系統,作為舊有的和曾經發揮過重要作用的電氣化架構,亟需有新的突破:以原有的線束為主的,變革為強弱電混合,結合傳感器、處理器和線控執行機構,能夠傳遞電流和數據流,又不會輕易被黑客攻破的新一代電氣化架構。
2、電動化。替換傳統動力系統,搞定“三電”系統,搞定底盤、車身、轉向、制動等領域的線控。在性能和價格上,要能夠PK掉內燃機、變速箱和郵箱的組合。
3、智能化。在全新電氣化架構,和驅動、底盤、車身、轉向、制動控制的電子化的支撐下,在三個方面展開智能化工作。A、在操控上從ADAS向自動駕駛演進。B、在娛樂和服務上開發車載OS。C、在更新和迭代中具備整車OTA功能。
如何翻越這三座大山,研發人員構成毫無疑問要發生根本性變化!
必須要在原有的以硬件工程師為主的團隊中,增加3個強有力的工種,這些工種,將決定未來汽車產品90%上的創新。
1、強有力的電氣化團隊。這個團隊必須同時擁有強弱電工程師,有懂強電的人,也有懂半導體和微電子的人,搭建優秀的電氣化機構。
目前在汽車制造領域,整車企業能勝任AutoSAR、VCU工作的人才異常稀缺。更多的是沿襲供應商提供舊有電氣架構,難以更新,難以提升,極大制約了在此基礎上電動化、智能化和網聯化的效率。
2、強有力的“三電”團隊。
3、強有力的智能化團隊。包括自動駕駛人才,優秀的軟件工程師。主要來自于科技公司。
對此,汽車行業準備好了嗎?
非常遺憾的告訴大家,并沒有!!
至少就目前為止,1和3的痛點并未能夠解決,主要還是因為過去的20年汽車產業并未儲備足夠多的尖端電氣電子工程師,而機械工程師則在機電一體化方面缺乏足夠的危機感。
綜上所述,真正的無人駕駛囿于當前技術及知識儲備因素,在最關鍵的載體—智能汽車—領域尚未形成真正的準備,而未來汽車成為真正的電子產品也就是個大手機,仍有非常遠的路程要走。