近兩年人臉識別技術迅速發展，識別精度及速度的有效提升為人臉識別在眾多領域的應用提供了基礎，自2015年起人臉識別的應用領域開始逐漸增多，尤其從2016年下半年，人臉識別技術各類應用案例落地速度明顯加快。進入2017年之后，更是迎來了井噴式的爆發，多種應用、多個領域內都閃耀著它的身影。

    人臉識別，顧名思義，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。隨著近年來前端獲取設備以及后端分析技術的發展、大數據的完善，以及其非接觸式識別的特性，使得人臉識別在多個領域大放異彩。

    刑偵方面

    人臉識別的數據獲取方式可主動可被動，這一特性決定了它在刑偵方面所起的巨大作用。截至目前，公安領域人臉識別結合反恐的案例在北京、深圳、廣州等多地已有落地。人臉識別技術在偵破案件方面屢建奇功，對于公共安全領域來說它已經成為不可或缺的治安新利器，那么它是如何做到在茫茫人海中精準“認出”嫌犯的呢？

    以海康威視人臉大數據系統為例。武漢東湖綠道，是國內首條城區內的5A級景區綠道，全程28.7公里，景點眾多，游客流量大，東湖綠道自開通運營以來持續火熱，今年上半年已接待游客近700萬人次。5月份以來，東湖綠道創新性部署海康威視人臉大數據系統，實現身份確認、以臉搜臉、軌跡分析、實時預警等人臉智能化應用。7月6日，分局指揮中心收到實時預警，人臉識別系統比對出一組全國在逃人員圖片，相似度高達97.44%。警方立即調取嫌疑人圖片，并使用人臉識別系統生成嫌疑人的行動軌跡，分析犯罪嫌疑人落腳點，緊急安排出警攔截。半個小時，警方便成功抓獲嫌疑人。經審訊，嫌疑人最終承認犯罪事實，案件成功偵破。

    在視頻人工智能時代，基于深度學習的海康威視人臉大數據系統，實現人臉抓拍、動態比對，智能化預警及軌跡分析，成功助力案件偵破，是新時代背景下向大數據要警力，向大數據要戰力的成功體現。

    機場應用

    機場應用人臉識別系統由來已久，但最近的一則消息可以說是一次“大躍進”。

    2016年首都機場年旅客吞吐量達9439.3萬人次，連續7年排名世界第二位，規模如此之大的機場，8月23日，與百度簽署戰略合作協議，共同打造智慧機場。目前，百度AI機器人與首都機場的合作已經開始實施，將在機場承擔信息咨詢的職責。人臉閘機已經開始入駐首都機場運控中心進行測試，主要承擔樓內辦公人員的出入打卡、數據監測的工作。

    但是，其實此系統中人臉識別技術的應用所占比重并不太大。安檢時，乘客需要帶著身份證和機票給機場工作人員檢查，還需要對著攝像頭拍攝近照。到了登機時，還得刷一次臉，這次才可以不帶身份證和登機牌。整個體驗過程其實并不太極致，只有登機的那一刻是完全依靠刷臉。小編詢問過工作人員，他給出了一個解釋，安檢時拿著身份證和登機牌，是民航總局要求，不是技術問題。

    人臉識別給乘客帶來的方便似乎就是不用帶身份證和登機牌，但是在安檢環節這個便利因為政策原因基本無法享受得到。當然，隨著時間的推移，這個現狀也是會逐漸改變的。