多級聯(lián)網(wǎng)，工地建立小的監(jiān)控中心，可采用4塊小屏顯示本工地視頻及相關系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，建設集團公司建立電視墻，對集團下各個工地的施工進度和現(xiàn)場規(guī)范進行管理，住建局建立電視墻系統(tǒng)，對管轄范圍內(nèi)的所有施工現(xiàn)場進行質(zhì)量安全進行管理，環(huán)保局建立電視墻系統(tǒng)，對管轄范圍內(nèi)所有施工現(xiàn)場的環(huán)境污染進行管理，各個部門各自管理各自的職責范圍內(nèi)的事情，統(tǒng)一從工地流媒體服務器調(diào)取視頻及采集到的各類數(shù)據(jù)。另外縣一級的管理部門進行管理，上級部門市、省也需要進行管理，這是大聯(lián)網(wǎng)。大整合是以視頻監(jiān)控為基礎，對物聯(lián)網(wǎng)采集到的各類檢測數(shù)據(jù)進行判斷，并和人工智能分析到的各類異常數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚到數(shù)字矩陣平臺，對各種預警信息統(tǒng)一在地圖平臺進行呈現(xiàn)，準確定位，快速反應，并聯(lián)動對應位置的視頻，進行人工二次判斷和現(xiàn)場指揮。并通過服務器把采集到的各類數(shù)據(jù)實時疊加到視頻上，并保存在錄像文件中，方便日后查詢和查證。

隨著施工工地對環(huán)境污染越來越嚴重，如何有效監(jiān)測工地環(huán)境情況，比如粉塵污染和噪聲對人的身體健康的危害，如何保障人民的身體健康和環(huán)境安全，正日益成為一個突出的問題，嚴峻地擺在了人類的面前。

近年來，我國的環(huán)境污染監(jiān)測工作取得重要進展，隨著物聯(lián)網(wǎng)理念的提出與發(fā)展，以在線自動分析儀器為核心，以移動通訊為傳輸媒介，運用現(xiàn)代傳感技術、自動測量技術、信息技術以及相關的監(jiān)控分析軟件所組成的一個綜合性的粉塵、噪聲等監(jiān)控子系統(tǒng)是智慧工地的一個重要環(huán)節(jié)。

針對工地施工現(xiàn)場，有許多的環(huán)境限制，如果用傳統(tǒng)的技術手段來解決比如翻圍墻、進行敏感區(qū)域、看守物品等，實施難度非常大，利用人工智能的行為分析**能輕易的解決這些問題。

施工場地必須戴安全帽，但人總有僥幸心里和管理難度，靠人為去管理和監(jiān)管難度比較大，而且處罰沒有依據(jù)，但通過安全帽檢測功能**能自動發(fā)現(xiàn)未戴安全帽的人員，并自動抓圖做為證據(jù)，為處罰和管理帶來可操作性。

由于工地工人的特殊性，一般的指紋和考勤機無法滿足現(xiàn)場需要，往往由于工人的手和臉比較臟而不能考勤，而通過人臉識別技術，不靠指紋和臉部紋路來識別，而是通過100多項人臉特征來識別，所以不依賴于人臉和手的清潔度來判斷，從而達到考勤和嚴格的工時管理，并自動生成考勤報表，減少糾紛和人工。

由于建筑工地分布比較廣的原因，而靠人為識別視頻是屬于哪個工地比較困難，要通過視頻上的OSD文字來識別，呈現(xiàn)效果不理想，那我們**需要GIS地圖來做呈現(xiàn)，而對于工地內(nèi)部又要用平面地圖來顯示細節(jié)位置，所以地圖要即支持GIS地圖，而支持平面地圖，有條件的工地，還要求要支持2.5D航拍地圖或3D建模地圖，這**對地圖提出了較高的要求

建筑工地分布廣，所以一般不現(xiàn)實走局域網(wǎng)或?qū)＞W(wǎng)，一般能拉個光纖**不錯了，很多都是走的ADSL，所以在視頻切換顯示、輪巡**變得復雜了，再加上各個工地的建設時間和廠家不一樣，導致無法用國標協(xié)議或統(tǒng)一的格式來管理和顯示，數(shù)字矩陣的超級兼容性**解決了這個問題，而且適應各種網(wǎng)絡架構的環(huán)境

上面講到由于工地的網(wǎng)絡情況不太理想，所以IP和碼流問題非常突出，方案一旦設計不合理**會帶來無窮盡的售后服務，安裝也變得非常麻煩，而且如果依賴第三方的云服務器，產(chǎn)生昂貴的費用不說，還會加重網(wǎng)絡的不穩(wěn)定性和圖像的不流暢性。低碼流上傳服務器不僅解決IP問題，還不依賴第三方云平臺，還能省下不少費用，數(shù)據(jù)還更安全。

智慧工地的塔吊是整個工地的制高點，是工地必裝的位置，塔吊的高度并不固定，會經(jīng)常變化，只能通過無線網(wǎng)橋來解決塔吊上的視頻傳回監(jiān)控中心的問題，而且爬一次塔吊可不容易，所以好的無線網(wǎng)橋**需要重點考慮了

人工智能AI之智能預警平臺-安全帽識別煙火特色功能：