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車牌識別系統

車牌自動識別系統識別原理分析

車牌自動識別系統是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，

其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌自動識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌自動識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分，

當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車輛檢測車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、

不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優越的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無

法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的

技術難度。

車牌識別系統

車牌識別系統的啟用實現了停車場的車輛快速進場、快速繳費、快速出場等全自動化智能管理，改變了以往由刷ka管理帶來的泊車效率低等問題。天津機場也將繼續用先進的技術、現代化的硬件設施來提高停車場的管理水平，以保證車輛進出快捷方便、順暢有序，并能做到安全防盜；同時還要有收費系統以方便管理，確保收費的公開、公正、合理，從而真正實現人性化、智能化、自動化的管理。

車牌識別系統

關于車牌識別的方式，商場車牌識別系統，目前市場上主要采用兩種識別方式一、地感抓拍，再將抓拍到的圖片交于車牌識別進行識別。二、視頻流識別，對進入視頻識別區域的視頻流圖像，進行逐幀識別。地感識別是將提取的圖片交個車牌識別模塊來識別，該識別方式存在一些致命的缺陷。地感抓拍是一瞬間，抓取的圖片只有一張，識別的結果也注定只有一個，工廠車牌識別系統，無論此時此刻

圖像效果是怎樣的，車燈是否有壓制，都無法改變識別結果。根據攝像機和鏡頭的特性，車大燈初進入攝像機視頻區域時，鏡頭的驅動馬達開始驅動鏡頭里的光圈，如同我們的人眼一樣，當遇到強光時，自然會瞇起眼睛，瞳孔縮小，鏡頭是

一樣的原理，這個變化是一個過程，也就是說壓制強光也就是一個過程。所以地感抓拍無法取到壓制效果好的一張圖片，當抓到的圖片強光未壓制好的時候，地產車牌識別系統，勢必影響到車牌識別的結果。如下圖極大的光暈在車牌周圍產生一定的噪聲，影響到車牌識別算法的準確度。從另外一個角度，兩江新區車牌識別系統，車牌的反光性，車牌是帶有熒光性的平面，我們通常采用的補光燈為LED燈，LED燈的特性是方向性非常強。如果采用地感抓拍的方式，當LED燈光打到車牌上面時，形成一個反射時，車牌會變白，情況嚴重會白到人眼都無法分辨的地步，對

識別結果造成嚴重的影響。

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