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車牌識別系統(tǒng)
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。
基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符
數(shù)據(jù)庫中模板的大小，
然后與所有的模板進(jìn)行匹配，
選擇佳匹配作為結(jié)果。
基
于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：
一種是先對字符進(jìn)行特征提取，
然后用所獲得特
征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；
另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，
由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)
特征提取直至識別出結(jié)果。
車牌識別系統(tǒng)
背景隨著科技經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，汽車開始普及普通的家庭，車牌識別道閘，大量的車輛為停車場的管理帶來了新的問題。傳統(tǒng)的停車場管理主要通過給進(jìn)入車場的車輛分發(fā)IC卡，車牌識別價(jià)格，記錄車輛進(jìn)出時(shí)間，作為計(jì)費(fèi)的主要依據(jù)，不管是固定車輛還是臨時(shí)車輛，進(jìn)出停車場都必須在出入口停車取卡后，才在車輛出入繁忙的時(shí)段，這種管理方式往往造成塞車的現(xiàn)象，耽誤車主寶貴的時(shí)間。
針對以上現(xiàn)象，我公司有限公司推出了全新管理理念，利用車牌識別技術(shù)取代傳統(tǒng)的IC卡技術(shù)，忠縣車牌識別，解決車輛進(jìn)出時(shí)必須停下取卡而造成的停車場進(jìn)出口塞車現(xiàn)象。第二章
關(guān)于車牌識別技術(shù)
車牌識別技術(shù)（
License Plate Recognition
，
LPR
）以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識
別為基礎(chǔ)，建立車輛的特征模型，識別車輛特征，如號牌、車型、顏色等。它是一個(gè)以特定目
標(biāo)為對象的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，車位引導(dǎo)系統(tǒng)，
能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像，
自動(dòng)分割字符，
進(jìn)而對
字符進(jìn)行識別，
它運(yùn)用先進(jìn)的圖像處理、
模式識別和人工智能技術(shù)，
對采集到的圖像信息進(jìn)行
處理，
能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地自動(dòng)識別出車牌的數(shù)字、
字母及漢字字符，
并直接給出識別結(jié)果，
使得
車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實(shí)。
我公司識別汲取了國外及目前車牌識別算法的精華，并在此在基礎(chǔ)上作了優(yōu)化和改
進(jìn)，
使得定位及識別的速度及準(zhǔn)確性得到了很大的提升，
特別是對光照的要求，
因?yàn)檫^多地依
賴環(huán)境無疑對安裝及推廣應(yīng)用形成了障礙。
由于安裝位置的不固定性，
車牌的反光，
逆光，
背
停車場智能收費(fèi)系統(tǒng)
目前，隨著技術(shù)的發(fā)展，我們可以看到很多停車場都采用了智能化的停車場收費(fèi)系統(tǒng)，和傳統(tǒng)的人工收費(fèi)相比，停車場收費(fèi)系統(tǒng)不但可以針對不同類型的車輛實(shí)行不同的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，還支持多種收費(fèi)方式，大大節(jié)省了人們停車排隊(duì)繳費(fèi)的時(shí)間，提高停車效率。
據(jù)了解，某小區(qū)之前采用的是人工收費(fèi)模式，對所有進(jìn)出車輛全部由管理人員采用統(tǒng)一的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行收費(fèi)，有時(shí)趕到上下班高峰期時(shí)，人們就會(huì)排很長的對進(jìn)行等候，有時(shí)會(huì)排到行駛的道路上，這樣不但影響了其他車輛的通行，而且會(huì)耽誤很多時(shí)間。自從安裝了這種智能化的停車場收費(fèi)系統(tǒng)后，人們可以辦理月卡、年卡，對一些小區(qū)中的固定用戶來說方便了很多，同時(shí)對于辦理月卡、年卡的用戶，就無需在進(jìn)出口取卡繳費(fèi)。
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